在选择数据中台时，需关注需求匹配、技术架构可扩展性、数据治理与安全性、集成兼容性、处理分析能力、用户体验、供应商实力与成本效益。龙石数据中台3.5凭借其丰富的实践经验、高度安全性、扩展灵活、易用高效、卓越性能及完善服务体系，赢得了市场认可。作为数据管理领域的佼佼者，龙石数据期待与各界携手共创数据价值。

龙石数据中台v3.5历经7年精心打造，跨越4大研发阶段，现已在全国多地广泛应用并广受好评，荣获多项国家级荣誉。该平台集数据模型、集成、清洗、元数据、主数据管理等多模块于一体，全面支持数据治理、标准制定、质量管理及安全管控。其特点包括符合国际标准、实践丰富、高度安全、灵活扩展、易用高效及高性能，且提供全面培训体系，完全符合信创要求。龙石数据专注于数据管理领域，致力于数据共享、中台建设及质量服务，诚邀各界交流合作，共谋数据价值最大化。

数据资源目录是数据管理的账本，是数据应用的基础，更是是数据治理成果的体现，因此数据中台产品应提供数据资源目录编制、发布、资源挂载、下架的管理能力。

数据中台应该支持建设企业级数据仓库，提供数据仓库的设计和规划。数据仓库应分为贴源层、治理层、应用层和共享层，并在每个层设计概念模型、逻辑模型和物理模型。针对物理模型要能够提供审核、同步和版本管理功能，保证数据中台建设过程数据模型的一致性、完整性和准确性。

主数据管理的主要目标是确保主数据在整个组织中保持一致、准确和可信，并确保这些数据可以在各个系统和应用程序之间共享和集成。通过对主数据编码规则管理、主数据维护、主数据版本管理、主数据集成与共享等手段，实现主数据全流程运营管理，助力组织对关键信息进行聚焦，促进核心数据价值释放。

元数据管理是数据管理的核心基础，提供自动抽取数据存储信息和元数据变更信息的管理，通过血缘分析和影响分析等功能，让元数据管理更加自动化、体系化和规范化。通过对技术元数据、业务元数据、管理元数据的统一管理，帮助用户获得更多的数据洞察力，进而挖掘出隐藏在数据资源中的价值。

根据大数据技术和行业特性，支持数据分类分级的安全管理落地，智能识别敏感数据，识别数据资产风险。基于敏感数据实现对组织级数据资产的安全管控。通过敏感数据分布、敏感数据管理等方面的可视化分布，助力组织全面掌握全域敏感数据资产分类、分级及分布情况，不断优化和提升数据资产管理规范、安全规范。

依据相关的国家标准、行业标准和地方标准，建立科学、客观的数据质量评价体系，充分运用大数据相关技术和机器学习相关理论，实现海量信息的异常探查和智能修复，实时监控数据质量波动，以数据质量通报和考核为抓手，建立数据状态可感知、数据问题可追溯、质量责任可落实的数据质量管理和运营体系。

各行业积累了大量的结构化和非结构化数据，如何高效地处理和分析这些数据，进而从中挖掘有价值的信息，是当前面临的重大挑战。建立一个高效、可靠的大数据开发平台，能够为数据分析和应用提供强有力的支撑，是大数据时代的必然选择。面向具体的数据标签、数据指标、可视化报表等应用场景，提供简单易用的数据开发、处理和分析功能，有助于更好的释放数据价值。

龙石数据数据中台以DCMM、DAMA等数据管理理论为指导，采用“理采存管用”的建设思路，全面建设涵盖数据集成、元数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据资源目录等数据管理领域的全域数据管理体系，轻松落地数据标准，全面提升数据综合治理能力，激活数据核心价值，释放数据红利。