数据需要智能的加速，AI是大数据的终极出口。我们知道，真正想把AI用起来是一个非常难的事情，从最初的数据兴起、数据提炼、模型训练、模型调优，再到模型部署和服务，整个链路非常长。如果我们有5万人可以直接使用数据，可能真正能用AI的人可能不超过5000人，那如何把AI技术随着数据赋能给业务方，这就是所谓的AI工程化。

随着数据中台在行业头部及领先企业逐渐落地，服务商和生态伙伴经历了各类业务场景能力沉淀过程，产品技术和实施方法日趋成熟，需求端对数据中台的理解和信任逐步加深，行业增长势头明显，市场规模迅速扩展。

探索阿里巴巴、华为、百度和腾讯等大型科技公司在数据中台、业务中台和技术中台建设方面的实际策略和成功经验。了解不同中台类型的定义及其对企业发展的重要性，以及如何根据实际需求定制和优化中台架构。详尽分析各公司的中台方法论和技术框架，帮助您了解中台在现代企业战略中的关键角色。

广义理解OneID，是指一个数据对象有且仅有一个ID。在本质上，OneID解决的问题和主数据编码其实是一样的，都是定义数据对象在一定数据环境下的唯一身份。它们是在不同的应用场景下（ToC或ToB），采用的两个不同技术架构（OLAP或OLDP）的解决方案！

随着数据资源越来越丰富，数据资产化将成为企业提高核心竞争力、抢占市场先机的关键。企业应当以扎实的技术，打破数据之间信息孤岛状态，应用云计算、大数据和人工智能技术才能实现数据资产化运营。

在互联网平台数据治理中，市场与政府相继出现治理失灵，具体表现为市场治理中的外部性和垄断，以及导致的政府治理中的决策无效和竞争偏向。“双失灵”现象促使人们重新审视市场与政府的关系并推动平台数据治理范式转型。党的十九届五中全会提出的“推动有效市场和有为政府更好结合”为平台数据治理树立理想范式。有效市场的理论意蕴融入价值判断而摒弃无效市场和中性市场，有为政府则脱离于乱为政府和不作为政府，旨在形成与有效市场相得益彰的共进关系，建构起“有效市场以有为政府作为前提，有为政府以有效市场作为依归”的互补模式。

中国的企业正在经历一场深刻的数字革命，然而数字化转型无法一蹴而就，需要系统长远的规划和切实有效的执行。企业要对数字化转型目标进行系统规划和清晰定义，在企业内部提升对数字化转型的认同感、打造数字化思维、培育数字化能力，从而建立起可持续的数字化商业模式和运营模式。

企业数字化转型，“数据”是IT部门的最强的抓手，“技术”是IT部门最大的优势。IT部门应当利用好这些抓手和优势，为业务赋能，提升企业整体数字化能力。

第十一届中国管理·全球论坛在沪成功举行，中国管理模式50人+（以下简称“C50+”）发表前沿洞察。其中，中国人民大学商学院原院长、C50+成员毛基业教授发表题为《一把手的数字化转型领导力》主旨演讲。

我国己有的数字政府评价体系在评价指标设置方面存在交叉，这表明国内专家在评价数字政府建设方面存在一定共识。采用文本分析法对我国现有数字政府评价体系进行对比分析，通过一级指标对比分析发现，专家学者认为至少应从保障支撑能力、技术能力、治理能力和公众满意建设能力4个方面评价数字政府综合能力；通过二级指标对比分析发现，专家学者认为保障措施、服务成熟度、数据规范、数据开放共享、数据安全、公众参与是评价数字政府建设的6个重点要素。对现有数字政府评价体系进行深入研究有利于明晰这种共识的具体表现，从而为进一步优化我国数字政府建设路径提出合理建议，这对我国数字政府评价体系的完善和发展具有重要促进作用。