探讨数据资产管理的确权认责问题，明确数据作为第五大生产要素的权利归属。解析数据确权的意义，包括资产化基础、交易流通前提以及个人数据安全保护。同时，强调数据认责在数据质量管理中的重要性，确保数据质量责任明确，避免推诿，为企业数字化转型提供坚实支撑。

数据资产发现：可视化、智能化的数据管理新方式。连接多数据源，智能分析元数据，自动分类编目，实现数据价值最大化。轻松发现数据位置、结构、传输、敏感信息、问题及含义，助力企业精准洞察数据，驱动业务增长。支持手动与智能发现，满足不同需求。

深入解读《中华人民共和国数据安全法》中的数据分类分级保护制度，了解数据分类分级的定义、重要性及其实施原则。通过科学、适用、灵活的方法，实现数据资产的有效管理和保护，提升数据安全，满足合规要求，同时优化业务运营效率，降低风险。

数据资产目录是企业数字化转型的关键工具，通过梳理和盘点数据资产，实现数据的快速定位、理解和有效利用。本文介绍了数据资产目录的本质、重要性及其实践应用，为业务人员、数据分析师、数据科学家等提供了便捷的数据访问和管理方式，助力企业挖掘数据价值，提升业务决策效率。

企业资产盘点必备步骤：了解为何及如何进行数据资产盘点。数据资产作为企业特殊资产，盘点将帮助企业掌握数据存量、价值，加速资金周转。从明确盘点范围、人员、内容、计划表开始，确保数据有序、可用。数据盘点由谁负责？业务部门与IT部门需协同工作，确保数据资产的全面梳理与管理。

数字化时代，数据被赋予极高价值。本文探讨数据是否有价值，分析数据不仅仅是“01”代码，它需通过加工处理才能产生价值。数据并非简单地等同于黄金或石油，其真正的价值在于帮助人们建立对事物的认知，形成正确决策。文章详细阐述了数据在描述事实、发现规律和预测未来等方面的价值，并强调了在数字化时代，具备数据思维的重要性。

一图读懂《大数据白皮书（2022年）》

一图读懂《数据要素白皮书（2022年）》

一图读懂《数据资产管理实践白皮书（6.0版）》

本文回顾了2022年美国数字立法情况，发现相较于2021年显著减少。文章深入分析了反垄断、隐私保护、平台责任等关键领域的立法进展与趋势，指出反垄断立法雷声大雨点小，隐私保护立法虽未获实质推进但提案量减效增，平台责任司法比立法激进。同时，数字政策正与科技、产业政策融合，成为国家安全战略的重要组成。展望2023年，美国数字立法将面临新的挑战与机遇。