文章探讨了商业银行数字化转型中的数据治理重要性,分析了银行数据治理的“5D”常见问题,并提出了“RSA2∞”治理框架与数据治理平台建设的“五化”思想。旨在通过加强数据治理能力,解决数据问题,提升数据价值,为商业银行数字化转型提供有力支持。
数据中台
2022-11-18 09:32 752
大数据底座平台整体规划建设方案
2023-02-12 09:00 1554
数据中台建设方案
2023-02-24 08:28 713
在数字化转型背景下,数据管理成为企业核心竞争力。本文探讨了数据管理支撑保障体系的发展历程,包括空白、起步、深化阶段,并重点介绍了企业数据治理的组织框架和制度体系。通过建立完整的数据治理组织,明确职责分工,企业可以确保数据资源的有效利用和共享,促进数字化转型的成功。
2022-12-01 08:18 927
本文提供了一份详尽的企业数据治理PPT文档,涵盖八个关键方面及多种数据治理技术平台和实施方法。内容全面、实用,适合撰写报告时参考借鉴,助力企业构建完善的数据治理体系。
2022-03-15 10:26 1106
本文推荐了一篇深入解析模态数据治理的文档,涵盖DG背景、流程化、自动化、智能化及应用,对未来趋势进行预判。内容包含数据项目调研流程、需求调研、设计、数据质量、数据流等详细示意图,是数据治理体系的重要参考。
2022-03-31 07:53 852
本文深入探讨时序数据治理的重要性,包括其在工业物联网、大数据价值创造及企业管理提升中的应用。时序数据作为工业生产经营的关键数据,具有显著特点如时间戳、结构化、无更新等,并在智慧城市、物联网等领域发挥重要作用。文章还详细解析了时序数据的定义、特点、应用场景及数据处理难点,为企业提供了有效的时序数据治理指导。
2022-05-09 17:35 1292
敏捷开发在快速响应需求变更的同时,也面临挑战。成功的敏捷项目强调与客户的紧密合作,避免不必要的范围变更,重视文档工作以保持元数据透明。失败案例显示,缺乏有效沟通、忽视元数据管理和不规范的数据库设计,导致项目延期和质量问题。了解并遵循敏捷宣言的原则,构建高效团队,是敏捷开发成功的关键。
2021-11-14 18:56 633
探讨在数据治理中实现企业数据模型的重要性,强调通过实践探索建立与培养团队,打破业务与技术壁垒。数据治理与建模协同工作,提升数据管理效率,持续交付价值,早启动早受益。构建企业数据模型,推动数据治理,实现数据有序管理,为企业创造长期价值。
2021-11-13 21:18 552
探讨数据建模与数据治理的关联,强调数据建模在理解复杂业务、设计高质量数据库、支持应用开发中的价值。数据建模不仅用于生产数据,还用于治理数据,确保数据有序管理。信息探索阶段对理解数据结构、业务含义、数据关系至关重要,有助于发现与治理关键数据,提高数据质量,降低管理成本。
2021-11-12 12:58 437
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