数据治理已成企业必需品,需适应快速变化的数据环境。主动数据治理强调数据民主化,利用AI和ML优化流程,实现实时调整与高效治理。相比传统治理,主动治理更灵活、更响应业务需求,有助于提升数据质量、降低违规风险,并支持企业持续发展。
数据中台
2022-11-28 07:30 430
本文探讨了企业数据资产的生产与消费现状,揭示了数据孤岛问题。介绍了如何通过敏捷的、分散式数据治理方法解决数据跨部门使用的难题,并重点介绍了Amazon DataZone作为实现数据治理新思路的平台与工具,使数据生产者和消费者之间建立高效连接,同时确保数据使用的授权与监管。
2022-12-22 10:00 363
探讨如何构建高效的数据模型设计,解决分析师与数据开发之间的矛盾。分析数据模型的可复用性、完善度和规范度,并提出衡量标准,如跨层引用率、汇总数据查询比例和模型引用系数,旨在优化数据仓库架构,提升数据分析和业务运营效率。
2023-02-24 07:30 832
建立企业数据治理长效运营机制,需明确分工、领导支持、标准清晰、流程规范、奖罚分明并持续优化。强化组织领导机制、标准规范机制、培训教育机制,确保数据质量与安全,提升业务效率。通过多层次培训、定制化内容和多样化形式,深化数据治理理念,推动数字化转型。
2022-05-24 21:10 379
数据中台通过统一采集、存储、联通、使用数据,实现业务数据化、数据业务化。其建设价值在于汇聚数据、统一规范、数据重用、模型创新、全局推动,助力企业降本增效、驱动业务创新,构建高效、可复用的数据能力中心,是企业数字化转型的关键。
2019-05-17 19:00 372
数据中台是大数据时代企业数字化转型的核心,结合云计算、大数据技术与业务场景,提供数据处理能力,赋能业务。经历数据库、数据仓库、数据平台到数据中台四个阶段,数据中台强调全域数据资产与业务化能力,助力企业降本增效、推动业务创新与变革。
2019-05-25 09:04 508
本文探讨中台在大数据和互联网时代的重要性,解决流量焦虑和数据孤岛问题。中台整合企业业务数据和用户数据,提供技术支持和服务,平衡前台与后台需求。文章分析中台演进过程,借鉴美军作战体系,强调中台在企业数字化转型中的价值和意义,帮助企业快速适应市场、降低沟通成本、提升效率。同时,也指出传统IT系统存在的问题,如烟囱式、大笨重和数据壶等,突显中台改革的必要性。
2019-06-10 18:29 452
本文探讨数据中台在企业数字化转型中的重要性,强调数据作为核心资源需合理规划和采集。文中指出,企业面临数据孤岛、互通难等问题,需通过数据中台统一数据规范和标准,实现信息共享。文章还分析数据在商业价值链条中的地位,强调数据安全与隐私保护的重要性,并介绍数据采集前的准备工作及数据资源分类管理,为企业构建高效数据中台提供指导。
2019-06-24 08:58 460
本文探讨了新经济时代下数据资源规划的重要性,指出在低速增长的经济环境下,数据资源是重塑未来城市发展的关键。企业建立数据中台旨在赋能业务转型,提高效率。文章分析了当前企业信息化建设中的问题,如信息孤岛和缺乏统一的数据规划,强调数据资源规划是打破这些瓶颈的基础工程。内容涵盖数据资源规划的目标、内容以及如何通过规范化方式发现企业业务状况、解决数据源一致性问题等,为企业实现数字化转型提供了有价值的指导。
2019-07-05 08:59 413
文章深入探讨了企业在数字化转型中建设中台的重要性和步骤。介绍了中台的本质、目标与意义,以及如何从战略、业务、数据、技术和组织等方面评估建设中台的适宜性。同时,强调了中台的用户和客户的界定以及定义好职责边界的重要性,为企业成功实施中台战略提供了有价值的指导。
2019-10-31 19:47 615
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