数据治理成功案例宣传常片面，忽略治理背景与持续过程。治理失败常因不接受现实，而成功则源于协作非对抗。文章深入探讨数据治理的现实问题与成功之道，强调理解业务源头、与业务科技协同合作的重要性，提出“日拱一卒”的治理理念，以实现有效的数据治理。

本文深入探讨了公司治理、IT治理、数仓治理与数据治理之间的关系与层次结构。数据治理作为公司治理的重要组成部分，不仅确保数据的安全合规使用，还促进了数据价值的最大化。同时，数据治理与IT治理也紧密相连，共同支撑企业目标的实现。文章还提出了公司治理驱动的数据治理和数据治理驱动的公司治理的理念，为读者提供了全面的视角和深入的洞察。

腾讯分享数据治理实践经验，聚焦数据治理挑战、内部实践及WeData平台能力。涵盖数据治理挑战分类、腾讯数据治理三阶段、数据资产化、成本治理、治理平台化等核心实践，助力企业优化数据管理，提升治理效果。

孟天广在《政治学研究》2022年第5期提出“数字治理生态理论”，探讨第四次科技革命下数字政府建设进入协同发展阶段的理论范式，强调治理体系的系统化、治理主体的包容性、治理资源的共享性，实现包容、协同、智慧和可持续的治理价值。

探讨腾讯在数据治理领域的实践经验，分享数据治理的重要性、腾讯数据治理体系构建思路、技术实践及元数据、数据资产管理方法，助力企业应对数据治理挑战，提升数据质量与资产价值。

孟天广教授探讨第四次科技革命下的数字政府转型，提出“数字治理生态理论”。该理论强调政府数字化转型的系统化、包容性和资源共享性，以协同演进构建数字政府、数字经济与数字社会的生态系统，实现包容、协同、智慧和可持续的治理价值。

本文探讨了内容型数据产品经理在数据治理中的关键作用及其实践心得。内容涵盖内容型数据产品面临的问题、治理思路、实施方法，以及高阶数据内容产品应具备的能力。通过实际案例和方法论分享，旨在帮助企业更好地利用数据，实现数字化转型与智能化升级。

本次分享探讨基于元数据智能治理的电力数据要素价值挖掘，包括成果背景、内容、价值及典型应用案例。南方电网云南电网公司通过智能化手段解决传统数据治理难题，实现多源异构元数据的智能采集和管理，提升数据质量和资产管理效率，深挖电力数据价值，助力数字化转型和智能化升级。

数据中台与业务中台概念解析，探讨数据孤岛、平台建设周期长、数据资产管理和复用性低等业内痛点。强调数据中台在数据集成、资产管理、统一服务等方面的重要性，并明确数据中台包括数据集成、数据模型管理、数据仓库等关键内容，助力企业实现数据驱动和数字化转型。

天风证券郭东博士分享《基于数据治理体系的数据中台实践》，强调数据治理在数字化转型中的重要性，揭示证券行业数据管理挑战与策略，提出数据全生命周期管理原则，以及数据中台作为治理切入点的价值。