适配企业数据治理场景
针对不同企业规模和需求,提供灵活的数据治理解决方案,助力企业实现数据资产价值最大化
赋能300+客户成为数据治理实战专家
覆盖制造、能源、政务等多个行业,积累丰富的实战经验
无锡某自动化控制企业 数据中台建设
通过实时数据交换和API接口调度,打通ERP、WMS、PLM、MES、CRM系统,实现系统互联互通。同时,建设企业数据中心、可视化分析大屏和领导驾驶舱。
四川省某数据集团 城市级数据底座建设
借鉴浙江省IRS建设模式,构建城市级多租户数据底座,编制全市数据资源一本帐,汇聚全市各部门数据,为全市各部门提供公共数据服务和公共数据底座服务。
江苏某市场监督管理局 数据治理平台建设
通过"理采存管用"五个步骤实施全域数据治理和数据应用,建设内容包括数据采集、加工、整合、数据质量、数据标准、数据资源目录、API管理和数据应用门户。
龙石动态
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《数据治理实战指南》正式发布|手把手教你落地数据治理项目
9月24日下午,在2026全球数据管理峰会现场,龙石数据新书《数据治理实战指南》正式发布。 龙石数据创始人兼总经理练海荣出席新书发布仪式,与现场专家、行业同仁共同见证这本书正式亮相。在数据治理行业,方法论并不少,标准体系也已经相对成熟。但真正走进项目现场,很多团队依然会遇到同样的问题:数据治理从哪里开始?业务和技术怎么配合?数据家底到底怎么摸?数据质量规则由谁确认?每一步要形成什么成果?项目做到什么程度才算完成?这些问题,往往比“数据治理是什么”更难回答。《数据治理实战指南》正是围绕这些一线问题编写而成。★为什么要写一本《数据治理实战指南》?多年来,龙石数据通过“产品 + 培训 + 陪跑”的方式,持续参与客户的数据治理建设。在服务 300+ 客户的过程中,一个缺口越来越清晰:一线不缺概念,缺的是一套能够直接指导工作的实操方法。于是,龙石把多年项目中反复验证的方法、步骤、模板和工具进一步系统化,沉淀成一本能够带回项目现场直接参考的实操指南。 核心方法:“理采存管用”五阶八式全书以龙石“理采存管用”方法论为主线,并进一步拆解为八个实施步骤:定战略、建体系、摸家底、聚数据、绘模型、管数据、促共享、重应用。 15章实战内容,覆盖数据治理常见工作场景《数据治理实战指南》全书共15章,按照“理采存管用”的实践过程展开。第 1–2 章:阐述数据治理行业认知,解析“理采存管用”方法论 第 3–5 章:定战略、建体系、摸家底 第 6 章:数据集成、归集、清洗、融合与监控 第 7 章:数据仓库及数据模型管理 第 8–12 章:元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据安全管理 第 13–14 章:数据价值应用;资产目录、数据共享、指标标签、可视化与 AI 用数 第 15 章:结合领域数据、平台环境与成果样例,完成“理采存管用”全流程演练读者可以从实际问题出发,找到对应章节,再从方法、步骤和工具中获得实施参考。方法、模板、工具,重点解决“怎么做”如果用三个词概括这本书的落地链路:方法论 = 地图——每一步做什么、怎么做,都有出处;模板 = 弹药——60 +即用型治理模板,清单、表格、成果物拿来即用;工具 = 装备——数据中台 × AI,让方法论直接进入数据治理工作流程。全书配套至少 10 个关键流程图、60 +数据治理模板,随用随取。同一套方法,人可以用,AI 也能有依据地参与在 AI 时代,书中的方法和模板,不仅可以指导团队推进项目,也可以作为 AI 参与数据治理的工作依据。例如在需求分析、摸家底、数仓规划等环节,由团队明确业务目标和数据口径,AI再按照既定方法和模板,辅助完成信息梳理、任务执行和成果整理。写给谁?对于一线实施人员,它可以作为一本工作手册,帮助快速找到任务对应的方法和步骤;对于数据治理管理人员,它可以作为项目过程检查和工作组织的参考;对于正在推进AI数据治理的团队,书中的方法和模板也可以作为AI参与工作的规范和依据。《数据治理实战指南》来自项目实践,也希望回到项目现场,成为一本随手能查、拿来能用的工作手册。
产品、客户、专家成果齐入选2026年度DAMA数据管理和人工智能创新优秀案例集
9月24日,2026全球数据管理峰会“数据管理与人工智能创新技术开放交流”环节顺利举办。凭借在数据治理与AI融合方向的持续创新,龙石数据中台、企业级AI智能体开发平台等多项成果入选《2026年度DAMA数据管理和人工智能创新优秀案例集》。同时,由龙石数据提供技术与服务支持的江阴市数据局、苏州新建元数字科技有限公司两家客户实践同步入选,展现了龙石数据在产品能力与客户赋能方面的实践成果。龙石数据治理专家杨毓慧的相关实践成果也入选本次优秀实践案例。 龙石数据中台:理采存管用,让数据“好管好用”龙石数据中台依据客户现状,采用龙石独创的“理采存管用”五阶方法论,全面梳理数据资产,建设全局数据标准体系,专注于数据全生命周期的管理,涵盖数据集成、元数据、数据标准、数据质量、数据安全等数据管理领域,保障数据共享使用的安全性、及时性、准确性以及稳定性,打破各部门、各系统之间信息孤岛,实现数据融合、业务协同、数据资产化,实现“用数据汇报、用数据决策、用数据管理、用数据服务、用数据创新”的数字化转型目标。目前,龙石数据中台已广泛应用于热力、制造、政务、市场营销等行业,并形成面向集团企业、政务等复杂组织场景的一体化数据治理能力。同时,平台具备轻量易用、灵活部署、云原生高性能、多空间隔离和全栈国产化适配等特点,支持百亿级数据处理、万级API高并发,并可按需选择组件、分步建设,满足不同组织在数据治理与数据协同方面的建设需求。龙石·企业级AI智能体(开发)平台:智能体落地,治理托底AI智能体(开发)平台面向企业用户、IT团队和合作伙伴,提供AI智能体统一使用、自主构建与持续运营的一体化能力。平台以“智能体落地,治理托底”为核心理念,围绕“统一入口、快速构建、持续运营”构建完整体系:用户侧-打破应用孤岛,提升用户体验;开发侧-沉淀可复用能力,自主组装与扩展;管理侧-统一资源与权限,工单与反馈闭环;在技术层面,平台通过语义解析、知识匹配与程序化执行建立可追溯、可验证的确定性执行链路,并支持多智能体协同、企业级记忆体系和业务语义网络。当前平台知识检索准确率达到95%以上,深度工程型智能体交付周期可控制在5天以内,敏捷组装型最快0.5天完成配置上线,智能体开发周期可缩短70%,数据分析人力成本降低60%以上。江阴市数据局-基于“1+8+X”一本账的县域公共数据全生命周期质量深化管理实践紧扣数据要素市场化配置改革和江苏省公共数据“一本账”管理要求,构建“一套工作模式、四层协同机制、两类质量关口、闭环管理流程、四库知识资产”县域公共数据治理体系。依托“1+8+X”模式,落实“一局一中心一集团”协同,建立信息化项目双重质量关口,实现数据闭环整改。沉淀240余项数据元、1500余条核心规则,建成元标准库、元模型库、质量规则库、案例知识库,打造可复制、AI-ready的县域高质量公共数据基座,支撑公共数据价值释放。苏州新建元数字科技有限公司:苏州工业园区“数据要素×”联合创新实验室苏州工业园区数据要素×联合创新实验室聚焦公共数据授权运营创新实践,以充分释放数据要素价值为核心,破除数据流通共享壁垒,推动数据资源落地转化。围绕社会民生、城市治理等领域打造多元业务场景,落地丰富数据产品赋能实体经济;同时建设基于Qwen大模型的双智能体体系,依托RAG双模检索实现数据资源智能问答、产品精准匹配,以AI能力降低平台使用门槛,构建“数据+业务场景+AI智能体”协同模式,助推区域数字经济高质量发展。龙石专家杨毓慧:数据治理专家实践龙石数据治理专家杨毓慧主导的园区数据治理项目,以 DAMA、DCMM 为方法论,构建元数据、数据标准、数据质量三位一体治理体系,并落地数据质量 AI 自评助手。项目累计完成超 20 亿笔数据质量评测、问题修复率达 97.44%,沉淀 1000 余个数据标准与质量规则。★多项成果同时入选,既体现了龙石数据在产品能力和专业实践上的长期积累,以及在复杂数据治理项目中的方法支撑与服务能力,也进一步说明,数据治理的价值不只体现在平台建设本身,更体现在能否帮助客户形成可持续的数据管理和应用能力。未来,龙石数据将继续把经过项目验证的方法、产品和能力带给更多客户与合作伙伴。
当数据治理进入深水区,政务和大型国企怎么破题?
2026全球数据管理峰会“政务和大型国企数据实践”分论坛在杭州顺利举办。本场分论坛由龙石数据联合DAMA承办,来自政务和大型企业的专家与行业代表齐聚现场。围绕公共数据运营、大型组织的数据管理体系建设等议题,本场论坛集中呈现了不同场景下的数据治理路径与具体做法。
圆满落幕|2026全球数据管理峰会,龙石数据呈现数据治理与AI融合新实践
作为本届峰会白金伙伴,龙石数据围绕数据治理与AI融合,参与主论坛演讲,主办“政务和大型国企数据实践”专题分论坛,并正式发布书籍《数据治理实战指南》。峰会期间,龙石数据及客户多项成果还入选大会数据管理与人工智能创新优秀实践案例,参与现场交流展示。
AI在数据治理与数据应用中的双重定位与实践|龙石数据出席2026全球数据管理峰会主论坛
今日,2026全球数据管理峰会在杭州盛大开幕。龙石数据创始人兼总经理练海荣在主论坛发表《AI在数据治理与数据应用中的双重定位与实践》主题演讲。
倒计时3天|龙石数据即将亮相2026全球数据管理峰会,四大看点抢先看
峰会启幕在即,四大核心看点,抢先解锁。
龙石荣誉
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喜讯!龙石数据成功入选2026年江苏省高质量数据集建设先行先试项目试点
龙石数据联合江苏省市场监督管理局数据中心、苏州大学共同申报的“高质量数据集智能底座”项目,顺利入选。
2026-06-11 10:19
龙石数据喜提感谢信三连
岁末年初,捷报频传! 前几日,苏州龙石信息科技有限公司(以下简称 “龙石数据”)喜获多方感谢。一日之内接连收到巴中数据集团有限公司、吴江区市场监督管理局、江阴市市域社会治理现代化指挥中心的三封感谢信。 三份信函字里行间的诚挚赞许,既是对公司政务数据治理服务成效的高度肯定,也是对龙石团队坚守专业、赋能发展的有力佐证。 巴中数据集团有限公司 在“智慧巴中”建设中,龙石数据打造的共享交换平台、数据资源管理平台,已成为城市核心支撑体系关键组成。通过高效推动全市数据汇聚治理、共享开放及业务协同,全面提升巴中市数据治理整体能力,为智慧城市建设强化数据底座。 吴江区市场监督管理局 赋能吴江智慧市场监管工作中,龙石数据作为战略伙伴主动推进上级部门数据回流与内外部数据协同共享,为监管数字化转型筑牢数据支撑。面对各类突发状况,团队快速响应、稳妥处置,以严谨细致的运维作风筑牢安全防线,确保监管系统稳定高效运行。 江阴市市域社会治理现代化指挥中心 在江阴市域社会治理领域,龙石数据深度参与共享交换平台及配套项目建设,通过高效数据资源整合,实现数据“上下贯通、横向联动”,显著提升跨部门协同能力,为城市治理、民生服务和产业发展提供有力支撑,助力江阴数据要素市场高质量发展,推动政府现代化治理能力提升。 信任如磐,责任在肩。未来,龙石数据将以这份信赖为动力,持续强化技术服务能力,精准对接各组织信息化新需求,为更多地区的数字化建设赋能增效,为数据治理高质量发展贡献更多专业力量。 关于龙石数据 龙石数据专注于数据管理,是数据管理领域的影响力企业,以数据中台、数据共享交换平台和第三方数据质量管理为核心业务,以集团级(城市级)数据底座和AI用数智能体为创新业务,配套数据管理制度咨询服务,赋能300+合作伙伴。 2026年,龙石数据将聚焦产品研发、客户培训、客户陪跑三大重点,通过 “产品 + 培训 + 服务” 闭环服务,助力客户跑通数据治理全过程。 龙石新书|欢迎共创 龙石数据编写的书籍《数据治理实战指南—“理采存管用”落地方法、步骤与模版》已在官网连载了前9章内容,供大家参考交流。 这不是一本晦涩的理论著作。 对于实施人员,这是一本手把手帮带的指导书。 对于管理人员,这是一本提升成效的检查单。 更特别的是,本书采用了开放式共创的编撰模式,诚邀大家审阅、研讨、共创和交流。
2026-02-04 14:14
龙石数据获苏州政务领域双重肯定 赋能信息化高质量发展
近日,苏州龙石信息科技有限公司(以下简称:龙石数据)先后收到来自苏州市市场监督管理信息中心与苏州市体育信息中心的感谢信。两封满载认可的信函,既是对公司专业能力与服务品质的高度肯定,更是对我们深耕行业、赋能信息化建设的莫大鼓舞。 苏州市市场监督管理信息中心 2025年,作为苏州市市场监督管理信息中心数据质量工作的核心合作伙伴,龙石数据始终秉持专业严谨的工作态度、精益求精的服务理念,为苏州市场监管信息化建设筑牢数据根基。 在全年工作中,龙石的技术团队深度契合业务需求,现场服务人员勤勉尽责,以细致入微的工作作风和高效执行效率赢得了客户的高度信赖。 苏州市体育信息中心 在苏州体育信息化建设的征程中,龙石数据以重要合作伙伴的身份,全程守护网络及数据安全。 面对体育领域信息化系统的复杂需求,现场服务人员反应迅速、处置得当,用高效的执行效率和扎实的技术服务,为苏州体育信息化系统的稳定运行筑牢了坚实屏障。 两封感谢信,是认可更是责任!未来,龙石也会继续秉持专业精神、精进服务品质,与各行业客户、合作伙伴紧密携手,用更优质的技术、更高效的服务,赋能更多领域高质量发展。 关于龙石数据 龙石数据专注于数据管理,是数据管理领域的影响力企业,以数据中台、数据共享交换平台和第三方数据质量管理为核心业务,以集团级(城市级)数据底座和AI用数智能体为创新业务,配套数据管理制度咨询服务,赋能300+合作伙伴。 2026年,龙石数据将聚焦产品研发、客户培训、客户陪跑三大重点,通过 “产品 + 培训 + 服务” 闭环服务,助力客户跑通数据治理全过程。 龙石新书|欢迎共创 龙石数据编写的书籍《数据治理实战指南—“理采存管用”落地方法、步骤与模版》已在官网连载了前9章内容,供大家参考交流。 这不是一本晦涩的理论著作。 对于实施人员,这是一本手把手帮带的指导书。 对于管理人员,这是一本提升成效的检查单。 更特别的是,本书采用了开放式共创的编撰模式,诚邀大家审阅、研讨、共创和交流。
2026-01-28 14:38
喜讯!龙石数据成功入选江苏省首批数据企业培育库
近日,江苏省数据局正式公示了2025年度江苏省第一批入库培育数据企业名单。 经过企业自主申报、地市数据主管部门初审、省级复审及公示等严格程序,苏州龙石信息科技有限公司(简称:龙石数据)凭借在数据技术领域的扎实积累与突出实力,成功入选江苏省首批入库培育企业行列。 此次江苏省数据企业入库培育工作,是深入贯彻落实《江苏省数据条例》及《省政府办公厅关于加快释放数据要素价值培育壮大数据产业的意见》 有关部署的关键举措。 其目的在于系统性摸清全省数据产业底数,构建优质数据企业培育库,并通过分层分类的精准培育机制,繁荣数据产业生态,为发展新质生产力注入强劲动能。 此次成功入选,是对龙石数据在合规运营、专业能力与发展潜力方面的充分肯定,更是我们融入省级数据产业发展蓝图的崭新起点。展望未来,龙石数据恪守数据产业发展规范,持续加大研发创新投入,不断提升技术服务水平,致力于为构建繁荣、安全、高效的数据产业生态贡献专业力量,与优秀企业一道,共促数据价值释放。 关于龙石数据 龙石数据专注于数据管理,是数据管理领域的影响力企业,以数据中台、数据共享交换平台和第三方数据质量管理为核心业务,以集团级(城市级)数据底座和AI用数智能体为创新业务,配套数据管理制度咨询服务,赋能300+合作伙伴。 龙石数据编写的书籍《数据治理实战指南(初稿)》已在龙石数据官方网站正式连载了前5章内容,供大家参考交流。 这本书不是一本晦涩的理论著作,而是一套基于多年实践经验、可提升数据治理成效的落地方法论。更特别的是,本书采用了开放式共创的编撰模式,诚邀大家审阅、研讨、共创和交流。 点击图片进入共创空间,与作者直连、获电子版书稿
2025-12-26 16:53
喜报|龙石数据再获 CCSA TC601 优秀成员单位
近日,中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)2025 年总结表彰会议在北京圆满落幕。会议全面复盘了2025年度大数据与数智化技术标准建设成果,系统回顾了标准预研、应用创新、产业推广等领域的重点工作,并对2026年度重点工作方向进行规划部署。 凭借在大数据技术标准建设与产业发展中的突出贡献,苏州龙石信息科技有限公司(简称:龙石数据)荣获 CCSA TC601 “2025年度优秀成员单位”,公司数据领域专家孙晓宁和杨毓慧也荣获CCSA TC601 “2025年度突出贡献专家”。 标准引领实践,实干铸就成果 2025 年,龙石数据积极投身行业标准化建设,深度参编《数据资产管理能力要求》团体标准、《一体化政务大数据体系建设实践指南 1.0》等重要成果,将自身在数据管理等场景的实践经验转化为行业共识,为规范数据流通、释放数据要素价值提供了关键支撑。 同时,今年龙石数据也创新性地推出了数据中台主导型的 “AI 用数智能体”,让业务人员通过自然语言即可获取数据洞察,实现数据立等可取/辅助决策/驱动业务闭环的目标。 接下来,龙石数据编写的书籍《数据治理实战指南》也将陆续开启连载。 它不是一本晦涩的理论著作,而是一套基于多年实践经验、可提升数据治理成效的落地方法论。更特别的是,本书采用了开放式共创的编撰模式,诚邀大家审阅、研讨、共创和交流。 荣誉既是肯定,更是前行的动力。未来,龙石数据将持续深耕数据治理领域,在AI技术与数据治理融合等方向创新突破,同时深度参与行业研究,将实践成果与技术沉淀转化为更多行业标杆成果,与行业伙伴共赴数字经济高质量发展新征程。
2025-12-23 15:32
龙石数据 AI 用数智能体入选省级创新应用成果
近日,第十二届江苏互联网大会在南京隆重召开,以 “智联新业态 网聚新动能” 为主题,汇聚全省数字经济领域顶尖力量,共话AI时代产业发展新机遇。 点击图片了解大会详情 作为大会重要环节,《江苏大模型、智能体创新应用成果》在开幕式上正式发布,本次大会发布的一系列成果涵盖了多个行业和领域,直观展现了江苏省在生成式人工智能与智能体技术研发应用中的硬核实力与前沿探索,也为全省数字经济转型升级提供了鲜活范例。 龙石数据自主研发的龙石数据 “AI 用数智能体” 凭借在数据要素智能化应用领域的突出价值,成功入选该省级成果汇编。 点击图片查看汇编原文件 龙石数据“AI 用数智能体” “ 龙石数据自研的“AI 用数智能体”,旨在通过自然语言交互,让业务人员像与同事对话一样轻松获取数据洞察,实现“即问即得、即见即用”的智能化数据服务体验。 点击图片查看“AI 用数智能体”详情 该智能体创新采用“数据中台主导型”架构,集成DeepSeek、Qwen3等主流大模型,通过元数据增强技术与企业级知识图谱,实现精准语义解析,可将自然语言自动转换为适配多数据源的SQL语句。核心功能覆盖业务指标查询、趋势分析、风险预警等场景,支持智能图表生成与多格式导出,用户无需专业技术背景,一句话即可获取精准洞察。 龙石数据“ AI 用数智能体”适配90%政企业务场景,在政务、营销、制造、热力燃气等领域落地成效显著,可将传统用数流程压缩至秒级,为各组织数字化转型提供高效、可信的数据智能支撑。 此次入选省级创新应用成果榜单,是对龙石数据技术实力、行业价值的权威认可。未来,龙石数据将持续深化数据治理和AI应用的融合创新,不断优化产品性能与应用场景,为各类组织高效释放数据价值提供支撑,助力数字经济高质量发展再添新动能。
2025-12-15 18:20