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龙石数据中台针对数据归集能力，进行了深度的性能优化，Kafka消息数据实时处理峰值瞬间可达8万笔/秒，秒级峰值36万笔/秒，平均20万笔/秒。
有客户担心传统评测工具难以支持过亿数据的评测工作，为响应客户需求，我们重构龙石数据质量平台的底层大数据架构，已将评测性能升级到百亿级。
客户常反映数据清洗转换技术难、工作量大。我们根据客户需求，增加了多种数据转换组件，支持简单拖拽操作完成清洗转换，并推出了清洗规则库，用户可实现自动化清洗。
有客户反馈，平台的功能操作起来单一，使用不方便。为此，我们新增了标签页设计，允许用户按需同时打开多个关联功能并自由切换，且支持一键关闭多个标签页。
龙石数据中台支持两种API的授权模式。一是中心授权模式，由中心管理员统一授权API，无需使用方申请即可获得数据；二是申请审核模式，即需要使用方提交申请单，中心管理员通过后就可调用数据。
在数据产业快速发展的背景下，龙石数据中台累计已适配75种不同类型数据库和全部信创操作系统。在此基础上，龙石数据进一步升级，新增对Trino、StarRocks、TiDB以及Cache等多种数据库的支持。
本视频介绍了龙石数据中台推出的两大新功能：“常用功能收藏”与“标签页。通过这一设计，用户可以轻松地将日常工作中频繁使用的功能添加到收藏中，并借助标签页功能，快速定位并访问所需功能。此功能的引入，旨在提升用户的工作效率与操作体验。
本视频介绍如何在三分钟内使用数据标准完成数据治理。包括（1）找到需要的数据标准；（2）使用数据标准对非标准数据进行自动化转换；（3）使用数据标准进行数据质量检查。
本视频介绍如何在三分钟内使用ETL工具完成数据共享交换。包括（1）读取源库数据；（2）控制传输压力；（3）存入目标数据库中。PS：龙石数据中台的速度和效率可达到每分钟300万条。
本视频介绍如何在三分钟内使用ETL工具将API数据导入数据库中。包括（1）读取API数据；（2）对敏感数据脱敏；（3）将加工后的数据存入数据库中。
本视频介绍如何在三分钟内使用ETL工具将Excel文件中的数据导入数据库中。包括（1）读取Excel数据；（2）对敏感数据脱敏；（3）将治理后的数据存入数据库中。
针对“理采存管用”2.0版本，我们也对数据管理的场景进行了总结，包括（1）数据集成与数据共享；（2）数据仓库建设和可视化分析；（3）全域数据治理，以及数据入表过程中的数据质量评估。
基于DAMA知识体系和DCMM国家标准，我们在2019年开发了理采存管用1.0版本的方法论。随着国家数据要素发展趋势和新挑战的到来，我们已经将这一方法论进一步升级至2.0版本。
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