AI与数据治理的双向奔“赋”
视频简介
AI与数据治理行业是相互赋能的关系。AI能够提升数据处理效率,自动生成规则与脚本。同时,数据治理为AI提供高质量训练数据,并成为构建知识库的基础。
视频内容
最近很多朋友关心我们,问人工智能会不会颠覆我们数据治理行业?我认为不会。
AI不会去颠覆任何行业,它只是一个工具,一个强大的工具而已,我们没必要将它神化。
我是从四个方面来理解这件事的:
一、AI是效率工具。
AI能够帮我们来提高我们数据治理的效率,我们也可以用AI来驱动数据中台来干活。
二、AI是智能工具。
AI可以自动化的帮我们生成一些数据质量检验的规则,也可以帮我们自动生成一些数据分析的脚本,降低我们数据治理的技术门槛。
三、AI的训练和微调都离不开高质量数据。
原来我们做数据治理是为人服务的,但是现在不一样,我们现在也可以为AI提供服务,AI是我们数据治理的新用户。
四、数据治理是构建知识库的前提。
现在大家都在接入DeepSeek,使用DeepSeek来构建自己的私有知识库,但是只有加工好的数据才能成为知识库,而数据治理天然就是做这个的。所以我们龙石数据现在也在接入DeepSeek和数据中台,研发我们的知识库开发工具,希望能够帮助大家更快的更高质量的来构建自己的知识库,等我们打磨好我们再分享给大家。
所以一句话总结,我认为AI与数据治理之间是一个互相赋能的关系,它不是谁在颠覆谁,是双向奔赴。