大家好，龙石数据中台也称数据治理平台，经过多年研发和打磨，现已升级到3.0版本。龙石数据中台3.0符合DCMM和DAMA标准，通过多项权威认证，荣获中国信通院和DAMA等多项荣誉，并应用于智慧城市、金融、工业、高校等各类应用场景。

本视频将对数据治理主流程进行演示，帮助大家更好的理解数据治理“理采存管用”方法论是如何落地的。下面我们就从数据采集、数据质量管理、数据标准管理和API平台（API网关）这四个部分展开介绍。

（1）首先，给大家介绍数据采集平台（数据集成平台）。数据采集的第一步是接入数据源，龙石数据采集平台支持关系型数据库、非关系型数据库、大数据数据库、电子文件、消息队列等多种数据源类型。数据源接入后，就可以开发数据采集流程。以这个流程为例，数据采集平台支持实时采集、批量采集、全量采集和增量采集，以及数据采集过程中的加工、清洗和转换功能。在开发数据采集流程时，平台支持拖拽式ETL过程设计，让数据处理过程更加简单易用，也可以可视化地执行数据采集流程，执行过程中可以查看每个步骤的输出日志和执行状态；

（2）下一步，我们来介绍数据质量管理平台。龙石数据质量管理平台不仅能够通过旁路监测的方式发现问题，还能够通过工单派发、问题督办、质量报告、质量考核等一系列流程闭环解决数与质量问题。首先演示质量规则的配置功能，数据质量管理的第一步是配置质量评测规则，可以直接选择对应规则，进入可视化化配置界面。以规范性数据质量规则为例，可以设置规则的名称、规则描述，并且用业务语言来描述错误原因，并基于数据字典或数据标准进行质量监测。所有配置完成以后，可以通过抽检的方式来实时验证规则的正确性。接下来可以查看问题，问题检测出来后，可以将问题派发至责任部门进行整改。平台可以将问题派发至各个业务部门，也可以是某一个业务人员，也可是数据治理团队等。同时平台也为业务部门提供了部门端系统，方便各个业务部门查看和修复质量问题；

（3）接下来，我们来介绍数据标准管理平台，龙石数据标准管理平台内置23万个国家标准、行业标准、地方标准、团体标准和各类业务规范，提供标准检索功能，助力用户精确定位标准。以学校为例进行检索，可以看到与学校相关的各类标准和代码集。此外，平台还支持数据标准的制定、审核、发布、修订和废止的数据标准全流程管理，通过运用这些标准规范对各个业务系统进行贯标，从源头上确保数据的正确性和规范性；

（4）紧接着，我们来介绍API管理平台，API管理平台提供无代码API开发、内外部API接入、申请审核、鉴权授权、流量管控、监控预警、安全管理等API全生命周期管理功能。经过实际应用场景的验证，龙石API管理平台支持万级并发，并且调用成功率达100%。这里以法人数据自助API接口为例，输入API接口基本信息和访问路径，选择相关数据源，输入SQL语句，就可以将数据自动包装成API接口，不需要代码开发，同时也可以对输出结果进行安全脱敏、格式转换等配置；

（5）接下来，演示API监测功能，API平台支持对API的可用性、正确性和性能指标进行监测，同时支持多种监测策略和告警机制，并出具健康报告；

（6）最后，给大家介绍API服务底座。龙石API服务底座是基于docker容器技术，实现API服务能力的自动化扩展，从而保障API接口的高性能和高稳定性，也大大降低了API接口的开发和运维成本。以“hello word”这个服务为例，我们只需要上传一个程序包就可以实现API新版本的发布。同时该版本可以在多台服务器上自动运行。这里是运行在三台机器上，当API性能不能满足业务要求时，可以通过docker容器平台的资源变更功能，增大运行实例数量，将API服务自动扩展到多台服务器上，从而保证API接口的高性能、高稳定性运行；

以上就是龙石数据中台的简要介绍，更多详细内容欢迎查看官网或联系我们，谢谢观看。