数据中台建设方法论升级(1)：理采存管用2.0版本
视频简介
基于国家数据要素发展的趋势，我们最近将“理采存管用”方法论升级到2.0版本。1.0是我们在2019年基于DAMA知识体系和DCMM国家标准提炼出来的。从五年的实践情况来看，这个方法论仍然能够指导我们的数据中台产品研发和数据治理实践，还能够帮助客户构建数据管理的蓝图，让数据管理的工作更容易被理解。
视频内容
“理采存管用”方法论其实很简单：
（1）“理”就是梳理清楚组织有哪些数据资源；
（2）“采”就是把分散的数据资源集中到一起；
（3）“存”就是设计合理的数据模型，把数据集中存储起来；
（4）“管”就是针对集中起来的数据做数据标准管理、数据质量管理和数据安全管理；
（5）“用”就是展现数据管理的工作成果，支撑不同角色方便的使用数据，利用数据为业务提供价值；
【方法论图】
我们在2.0版本中引入了数字资产化的内容，并对各个环节进行了升级。
（1）在“理数”方面，升级了各类的调研模板；
（2）在“采数”方面，升级了平台的易用性和性能。易用性方面提供了数十个数据加工治理的组件，用户拖拖拉拉就可以完成数据采集和数据治理。性能方面将数据处理能力提升到百亿级别，数据交换性能每分钟超过300万，API并发性能过万；
（3）在“存数”方面，升级了数据模型设计的规范，指导工程师正确地去做数据存储；
（4）在“管数”方面升级了数据标准制定、数据标准贯标、数据质量评测修复、数据安全分级分类这方面的功能，完善了相关的数据管理制度和数据管理细则；
（5）在“用数”方面，我们引入了数据空间（数据租户）、数据资产和数据门户的概念，将数据管理的工作成果直观展现出来，在数据管理部门和数据使用部门之间搭起一个数据价值传递的桥梁，体现数据管理工作的价值；
（6）在界面精细化设计方面，我们也做了升级，让整个平台看起来更简洁，更符合日常的操作习惯，并且每个模块甚至每个菜单都可以单独部署；
