数据治理为什么成本高但成效不好

根据龙石数据多年专注数据治理的经验来看，数据治理效果不好的原因有三个：不懂、不持续、缺人才，其中最重要的就是缺人才。

一、不懂，就会觉得难，以为采购一个平台，上一个项目就能解决所有的问题。其实，这个项目最多只能算是起了一个头。如果做得不好，反而让大家对数据治理失去了信心。所以，我们自己一定要懂，最起码懂个大概，知道我要实现什么短期效果，实现什么长期效果，简单点怎么做，完善一些又怎么做。

二、不持续，不持续的核心原因有两个：一是成本太高，二是自己缺思路；自己缺思路就会导致选择了不符合自身需求的方案，也就导致了投入与效果的错配，也就会感觉投入与产出的性价比不高，导致对数据治理失去信心。

三、缺人才，缺人才就会导致自己人不懂数据治理，没法选择一条适合自己的方案和路径，也就导致数据治理的不持续，没法发挥数据治理的应有效果。所以，人才是数据治理的根本。所以，对企业数字化转型来说，我认为提升数据治理的成效是治标，提升自己团队的数据治理能力才是治本。
 

所以，我们在服务客户时，最重要的工作就是帮客户和合作伙伴建立自己的数据治理能力。我们是从4个方面帮学员提升数据治理的能力的：

一是实战培训，就是我们准备好场景和模拟数据，让学员先自己根据文档来练习，对数据治理建立一个感观的认识，让我们不再畏惧它;
 

二是理论培训，我们的咨询专家会给学员讲讲数据治理的理论知识，包括元数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据标签、数据指标等概念，让学员熟悉数据治理的理论;
 

三是实施方法培训，我们会根据我们的经验，系统化地教会学员怎么一步步地做好数据治理，包括怎么做调研，怎么建立数据制度，甚至怎么提升组织的数据意识，以及在遇到各种阻力时该怎么办；

四是考试认证，如果学员还想进一步提升，也可以选择DCMM和DAMA的系统化的培训，并且参加权威考试，拿到认证证书。
 

当然，整个培训过程中，我们会使用AI来对学习成果进行评估，会进行打分。所以，这个学习会比较严格，也会有些压力，需要大家认认真真地去学，才能学得扎实。

最后，如果你们单位做了数据治理，效果不太理想，或者做得很好，都欢迎与我们联系，我们可以一起总结失败教训和分享成功经验。