数据要素流通的是业务、供需和订单，而非数据本身或数据产品

数据同时具有劳动对象和生产要素的两重属性。

数据作为劳动对象属性

当数据作为劳动对象属性时，它可以看成是这个原材料和半成品，并参与到价值创造过程，即生产、加工和增值环节，形成新的数据产品。数据产品可以是成品也可以是半成品。

数据产品作为产成品，可以理解为数据加工分析后被转化为信息、知识和智慧，从而为企业决策、产品开发、优化流程等提供支持，同时可以进入流通环节挂牌上市和流通。

数据产品也可以作为下游的原材料和半成品，进入下游的价值创造过程，进一步被加工和分析，为产生新的、更高层次的数据产品和洞察打下基础。

数据是否作为成品还是半成品，取决于它在特定应用场景中的角色和价值，这些场景就是数据的生产关系所体现的环境。

数据作为生产要素属性

当数据作为生产要素属性时，数据是数字经济活动中的关键资源。它的作用和价值不仅体现在传统意义上的生产活动，还体现在数据驱动的价值创造中。数据重塑了生产四要素，促使商业逻辑和价值交换方式发生变革，激发了新商业模式的诞生。

数据的自由流动对于组织和社会的健康运行至关重要，就像气血在人体中循环一样不可或缺。

数据要素流通的不是数据本身，原始数据本身是原有业务的数字记录，其本身不具备流通属性。数据要素流通的价值部分，不是数据本身，而映射的是物理世界社会活动、经济活动的属性，这些属性才是最有价值和需要流通的部分。

如果将数据要素流通跟数据产品挂钩，那就有极大的局限。物理产品因其有形特性，往往需要经过加工或与其他产品结合才能满足特定需求，例如泡面需与开水结合，烹饪需购买食材并进行加工。相比之下，数据的无界、无质、无形特性使其能够直接映射物理世界的价值属性，通过场景融合和适配迅速满足市场需求，无需经过“数据产品化”这一中间步骤。

数据要素的流通实质上是业务流转、供需关系和交易达成，而非数据信息的简单转移和买卖。例如，滴滴司机需要的是乘客的用车需求，即订单本身；同样，餐馆老板关注的是顾客的实际消费，而非购买一批顾客数据。

来源（公众号）：三界逆熵实验室