数据中台(大数据平台)之数据安全管理

2024-07-25 13:47 浏览量:287

 

数据安全管理是结合大数据技术和行业特性,数据中台产品应具备数据分类分级、敏感数据智能识别的功能,并结合敏感数据管理、数据脱敏、数据加密等安全管控方式,保障数据安全可用。

 

1.安全分级分类:数据分级分类是一种将不同数据按照其重要性、敏感性和访问级别划分为不同层次或等级的方法。这个过程有助于更有效地管理、保护和利用数据资源。支持根据安全管理需求自定义数据分类,提供基于树形结构的管理能力,与安全等级进行关联,并设置安全等级对应的共享类型、导出限制、是否必须脱敏使用等信息。

 

 

图-数据分类管理

 

2.智能识别管理:在数据分类分级的基础上,定义敏感数据的识别规则,以及对敏感数据识别规则的管理,敏感数据识别规则能够根据字段名称、相似名称进行敏感数据识别。在数据分类分级、敏感数据识别规则的基础上,定义敏感数据识别任务,自动扫描数据库,完成敏感数据扫描,可根据实际情况定义任务执行策略,以及对任务的禁用/启用、手动触发扫描的管理。

 

3.敏感数据管理:敏感数据识别管理能够支持自定义数据识别规则,规则可与数据分类、安全等级进行关联,支持规则的模糊匹配和精准匹配,有效识别敏感数据;支持基于已设置的敏感数据识别规则,创建敏感数据扫描任务,并配置不同的执行策略。支持基于敏感数据扫描结果,对敏感数据管理,从分类和安全等级两个维度查询敏感数据,展示该敏感数据的详细信息。

 

4.数据安全控制:提供全面完善的数据安全控制功能,并允许配置数据中台各个角色所拥有的数据管理权限,细分到字段级别。细粒度的数据安全控制可以确保敏感数据受到保护,只有经过授权的用户才能访问,有助于防止数据泄露和滥用。

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