龙石数据创始人练海荣在上海东华大学分享“数据管理的概念、体系和实践”

2024年4月16日下午，苏州龙石数据创始人兼总经理练海荣先生受邀来到东华大学，为师生们带来了一场主题为“数据管理的概念、体系与实践”的演讲。练总以专业的视角，从数据治理的发展历史讲起，逐步深入到数据治理的基本概念、宏观政策和发展趋势，为大家全面展示了数据治理的深刻内涵。

数据治理发展历史与基本概念

在分享数据治理的发展历史与基本概念时，练总梳理了数据治理的演进历程，并详细阐述了数据治理的基本概念，包括数据治理的定义、目标及范围等。此外，练总还解读了包括“公共数据开放”在内的数据治理宏观政策，强调了数据治理在国家层面的重要地位和战略意义。

国内外主流数据治理体系框架

在解读数据治理体系框架时，练总特别强调了数据管理能力成熟度模型在指导企业数据治理实践中的重要作用，并深入解读了“数据-信息-知识-智慧（DIKW）模型”，对数据治理的体系框架进行了全面阐述。

数据治理项目规划与实施的方法论

谈及数据战略时，练总强调了战略与业务目标的紧密结合，以确保数据治理工作能够创造真正的价值，并详细阐述了“面向战略、面向业务分析、面向监管、主数据管理”这四种数据治理驱动模式。分享了如何将这些模式付诸实践，指导数据治理项目有效落地的方法论。

在谈到数据治理的具体实施时，练总提出了“一个战略、两项保障、五个活动”的数据治理整体方法论。其中，“一个战略”即数据战略，为数据管理提供了明确的方向和目标；“两项保障”即组织保障和制度保障，为数据战略的实施提供了坚实的支持和保障；“五个活动”即理、采、存、管、用，构成了数据管理的具体实践环节，确保了数据的全生命周期得到有效管理。

此外，练总还深入剖析了数据质量和元数据在数据治理中的关键作用。他提到，数据质量是数据治理的核心，只有通过严格的数据质量控制，才能确保数据的准确性和可靠性。而元数据则是数据治理的基础，通过对元数据的有效管理，可以实现对数据资源的全面掌控。

龙石数据作为在数据治理领域拥有丰富经验的企业，此次走进东华大学不仅展示了公司的专业实力和技术水平，也为推动数据治理领域的发展贡献了自己的力量。我们期待未来能够有更多这样的交流活动，共同推动行业的进步与发展。