制定进攻性数据战略，实现数据治理价值

读Alation的关于《DATA GOVERNANCE IS VALUABLE: MOVING TO AN OFFENSIVE STRATEGY》的白皮书有感。

在当今数据驱动的世界中，数据治理至关重要。由于当前数字经济社会对数据要素的重视，且在处于数字化转型过程中的企业对于数据治理的重要性深有体会。

从Alation的关于《DATA GOVERNANCE IS VALUABLE: MOVING TO AN OFFENSIVE STRATEGY》的白皮书中给出了一个成功的数据战略建设的策略——采用进攻性战略。

白皮书中强调了数据治理的成功就是业务的成功：使用数据的流程和机制——数据治理——是业务成功的基础，无论是以提高效率、加快生产力、降低成本、提高盈利能力还是实现任何其他业务目标的形式。

白皮书也提到经调查，只有不到三分之一（36%）的数据领导者将数据治理视为通过商业智能（BI）和分析提高成功的关键优先事项。
 

那么什么是进攻性数据战略的数据治理

白皮书将数据治理的两种战略分别定义为防御性与进攻性的数据战略。

防御性数据策略侧重于将风险降至最低。进攻性数据战略支持业务目标。

传统的数据战略大多数都是属于防御性数据战略，将数据治理的重点放在：

        •数据隐私和财务报告等法规遵从性要求。

        •检测和降低欺诈和盗窃风险。

        •识别、标准化和管理权威数据源。

而进攻性的数据战略，对应的数据治理的目标是：

        •深入了解客户需求。

        •整合客户和市场数据，以规划未来的业务目标。

        •支持销售和营销渠道。

        •运营效率和流程改进。

KIK咨询公司总裁兼负责人表示：“进攻性数据战略侧重于从数据中获取价值，以构建更好的产品，提高竞争地位，提高盈利能力。”。“防御策略更侧重于风险缓解、数据安全和法规遵从性。”

不过，我们也应认识到，数据治理将始终关注风险、安全性和法规遵从性。关于进攻性数据战略更多是为了体现数据治理的价值，并快速支持业务的高速发展及敏捷迭代。

将数据治理推向进攻性策略需要一些策略来挑战传统思维，并迫使整个组织的利益相关者重新思考数据治理的权力、作用和权限。数据治理的重点将转变为强制执行问责制，同时引导人们通过适当的、合规的行为使用可信的数据。

将数据治理置于攻势既是一项数据挑战，也是一项营销和变革管理挑战。沟通是关键，但一个深思熟虑、清晰明了的计划也是关键。

有业务理由是数据治理“速赢”项目的开始，通过将数据治理从一开始就与业务结果联系起来，利益相关者可以专注于成功的预期结果，而不是仅关注成功所需的治理机制。

如何考虑进攻性数据战略建设

要从人的角度出发：充分考虑区域性数据的数据战略是一种以人为本的组织态度，促进数据驱动的决策。证据和理由的价值高于一切。拥有数据文化的组织，再加上攻击性的数据治理策略，可以战胜行动缓慢的共识文化和短视的等级文化。

推动技术进步并应用于数据治理体系中：使用技术控制流程，提供对信息的轻松访问，并引导业务获得最佳数据，这有助于为进攻性数据治理战略奠定基础。但重要的是要将技术的作用从指挥和控制转移到实现、访问和速度。

重视数据质量流程：利用元数据存储方案，数据资产目录或数据智能平台，将数据质量流程构建到组织的数据治理框架中。通过上述平台及治理流程，将数据质量与数据治理紧密相连。数据治理有助于用户正确合规利用高质量数据为其组织提供价值，支撑组织商业活动。

使用数据资源目录或数据资产目录是实现进攻性数据战略：进攻性和防御性的数据治理策略需要一个平台，让数据消费者能够适当地发现、理解和使用数据。数据资源目录或数据资产目录是数据消费者和数据生产者之间的中介，确保正确的数据易于访问和快速理解。

来源：转型数据治理

作者：lishan