做好数据治理，推动工业数字化迈向智能化阶段

高度重视工业数据治理顶层设计，

按照网络安全法、数据安全法和《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》等法律法规要求，以推进工业数字化转型健康快速发展为出发点，制定出台省级工业数据治理法律法规，确定工业数据治理总体思路，明确数据的收集、流通、存储、利用等方面的规则，为释放工业数据价值创造更好的制度环境。

支持工业数字平台的数据互操作，

支持骨干企业、行业协会和第三方专业机构联合共建共享工业数据安全与治理公共服务平台，将数据安全治理与数据应用创新工作进行分离，逐步降低工业企业、工业互联网平台等市场主体的数据安全责任，提升专业化数据安全保障能力的同时，缓解行业数据合规压力。

强化工业数据治理政策支持保障，

建设工业数据治理研究和服务支撑性机构，为工业企业数字化转型和开展数据治理提供资金支持，鼓励工业互联网平台通过数据治理成熟度评估。

支持保险公司根据工业数据安全开发相应的保险产品。

鼓励开展重点领域和骨干企业工业数据治理专题培训，大力培养培训数据治理相关专业专职技术人员，不断壮大工业数据治理人才队伍。