数据治理之主题域（一）

一、主题域的概念
 

主题域是对实体的逻辑分组，我们以上帝视角去看企业的业务系统，梳理企业的业务实体，实体与实体之间的关系，将企业中的数据进行逻辑划分。相同主题域中的数据联系紧密，不同主题域之间的数据相互独立。所以主题域的划分没有任何的技术含义，只是一种概念，能帮助数据使用者快速找到数据的一种分类方法。就像图书馆的图书分类一样，图书分类共分为22个大类：分为军事、文学、艺术等，比如文学又包含：小说、散文、诗歌、戏剧等。这些就是图书的主题域。

二、主题域的作用
 

主题域的作用就是为了管理和应用，在前端页面最显著的是数据地图的使用，帮助数据使用人员快速定位数据。

三、主题的划分

主题域的划分有两种方法：一是借鉴（抄），二是按照业务系统划分，三是按照业务线划分，四是按照部门划分，五是按照需求分。

1、借鉴

金融和电信都是最早建设数据仓库的行业，一些咨询公司为其形成了不少行业规范，金融行业可以参考如下规范：

IBM的FSDM模型，对金融数据域划分为九大主题域：关系人、合约、条件、产品、地点、分类、业务方向、事件、资源项目。

Teradata主导的FS-LDM对金融行业划分为十大主题域：当事人、产品、协议、事件、资产、财务、机构、地域、营销、渠道。

中国金融行业标准SDOM：主体、账户、品种、交易、资产、合同、渠道、营销。

举例----中国金融行业标准SDOM划分主题域：

 

1、主体主题域：主体是金融行业的参与者，主体数据包括人、机构、产品三个子域。这三个基础子数据域包含的实体下：

个人数据域：比如有投资经理、经办人、销售经理、担保人等，以及特定场景中和三类基础实体直接关联的业务实体包括客户、交易对手、股东等。

机构数据域：包含所有机构相关的外部数据，包括机构评级、机构所属行业、机构财报等。

产品数据域：包含产品相关的资产端信息，包括产品相关的项目、基础资产和担保品情况、

2、账户主题域：记录主体证券品种、资金持有极其变动情况的载体。

3、品种主题域：品种主要指的是金融工具，参考国家标准 金融工具分类编码。
 

4、交易主题域：主体相互的活动，可分为指令、委托和成交等。

5、合同主题域：主体开展某种业务或者购买某个品种的协议。
 

6、资产主题域：主体在证券市场投资，交易形成给主体带来经济利益的资源。

7、营销主题域：为获取、维护、增强客户关系而开展的促销活动。

......

2、按照部门划分

按照部门划分主题域适合较大的集团公司，各事业部业务交叉不大，不同的部门使用不同的主题域，适合烟囱式的独立性的数据集市。
 

3、按照业务线划分

按业务划分主题域主要适用于要监控每个业务过程细节的公司，可以按照业务线-业务过程进行划分，举例如下：

电商：

店铺域: 店铺相关的业务过程，如店铺的创建、关闭等等。

促销域:促销相关的业务过程，比如优惠券的发放和活动的创建

商品域:商品相关的业务过程，比如商品的创建、发布、删除等

用户域: 用户相关的业务过程，比如用户的创建、变更等

互动域: 互动相关的业务过程，比如点赞、收藏、分享等

交易域:交易相关的业务过程，包含加购、下单、支付、支付完成、退款、退单等全流程。

流量域:用户访问相关的业务过程，包含曝光、页面点击等行为。

 

新零售：

交易域:交易相关的业务过程，包含加购、下单、支付、支付完成、退款、退单等全流程。

营销域：发券、秒杀、核销、积分。

销售员：邀请、结算
 

行为域：浏览、搜索、咨询、加购

4、按照需求分
 

以需求划分的主题域类似于业务部门的划分，一般适用于数据集市的建设，举例如下：
 

某人力部门需要对人力资源的建设进行盘点，主题域可划分如下：

员工基本信息、员工绩效信息、员工考勤信息、员工薪资信息四个主题域。

 

 

来源：梯度上升

作者：流水