上善若水，让数据像水一样流动起来释放商业数据价值潜能

上善若水，水善利万物而不争，滋养万物而无所求。水就像一面镜子，实实在在地照映出事物本来的样子。数字世界是物理世界的投影和映射，从这个层面上看，看不见、摸不着的数据跟有形的水有很多类似和共性之处，让数据像水一样流动起来。

 

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数据和水的共性之处

将数据与水进行类比，可以帮助我们更好地理解数据的本质和特点。

本图片来源于公开网络素材

1. 数据如同水源：就像水源是人类生存不可或缺的资源一样，数据也是数字社会运转所必须的精神和物质资源。二者都需要得到有效的收集和储存，才能为后续使用和分配提供优质的资源来源。

2. 保存和储存：水和数据都需要进行保存和储存。水需要被储存在水库、水井、水塔等地方，而数据需要被储存在服务器、云端存储等地方。

3. 数据如同流水：数据的流动性和迁移性很强，它可以经由不同人、不同场合、不同方式进行共享和交流。因此，数据就像水一样具有流动性，可以在不同地点自由流动和传输。水可以在自然河流和水管中流动，而数据可以通过网络和数据传输线路自由传输和交换。

4.数据如同水一样可塑性强：懂得如何加工和利用水的人，可以运用水来获得工业和商业的种种用途，同样我们也可以利用不同的数据科学技术将数据进行处理、分析和应用。

5. 形态变化：水和数据都可以通过不同的形态存在。水可以以液态、气态、固态存在，而数据可以以文本、声音、图片、视频等不同形态存在。

6. 镜像和映射：数据跟水一样像是一面镜子，水实实在在地照映出事物本来的样子，遇到了圆形的器物，它就会盘旋流动，遇到方形的，它也就就着方边缘，变成方形的；如果有阻塞，马上就停下来。数字世界是物理世界的投影和映射，数据可以具象化、可视化、场景化还原物理世界的真实面貌。

7. 价值：水和数据都具有重要的价值。水是生命之源，可以为农业、工业、家庭等提供必需的生活用水，而数据可以为企业、政府、社会和国家提供决策支持、市场洞察、客户服务等具有重要价值的信息。

8. 管理：水和数据都需要进行管理、调控和治理。水资源需要进行科学的管理、调度和保护，而数据也需要进行数据质量管理、数据安全管理和数据价值管理等方面的治理。

综合来看，将数据跟水类比有助于我们更好地理解数据的特性和价值，为我们更好地利用数据提供了极好的思路参考。数据跟土地、劳动力、资本、技术一起形成新生产五要素，需要得到恰当的管理和保护。

 

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如何让数据像水一样流动起来？

数据在企业内部的流动和循环只是数字化的起始，随着数字化进程的推进及数据更大范围的循环流动，数据在数字世界逐渐有了组织和管理形态，并逐渐从数据价值点、价值链、价值环、价值域、价值圈、价值网等形态，最终组成了数字空间，也称之为元宇宙。

 

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要让数据流动，可以考虑以下方面：

1. 建立一个完善的数据管理系统，包括数据采集、存储、处理以及分析等各个环节，以便数据能够在不同的环境中自由流通，满足不同的需求和场景。

2. 制定数据共享和交流政策，鼓励机构和个人参与，分享不同领域中的数据和洞见，并建立相应的奖励机制，以激发更多参与的积极性。

3. 利用开放的数据标准和技术，帮助数据在不同数据源和应用程序之间无缝流动，并打通数据孤岛，让数据变得更加互通、互联。

4. 加强对数据质量和安全的管理，确保数据确实可靠、准确和安全，从而提高数据的可信度，促进数据的流动和使用。

5. 提高人们对数据的认知和能力，包括如何收集、分析、解释、应用数据，以及如何保护数据隐私等方面，从而促进数据的自由流动。

6. 数据共享和交流：通过共享数据和交流分析结果，让更多的人了解数据，发掘更多的价值。

7. 数据挖掘和分析：利用各种数据分析工具和算法，对存储的数据进行挖掘和分析，以发现更深层次的价值和洞见。

8. 数据整合和应用：将不同来源的数据进行整合，并将数据应用到不同领域中，如数字经济、数字政务、数字文化、数字社会、数字生态等，以产生更大的经济价值和社会价值。

最后，需要制定一套有效的数据治理政策和程序，确保数据的合法性、可靠性、安全性以及隐私权的保护，从而促进数据流动和利用的可持续发展。

 

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数据流动可带来哪些价值？

数据的流动是指数据在不同的地方、系统、应用程序之间的传递和交换。这种数据流动的过程，本质上是一种价值链的构建过程。

在这个价值链中，数据也就是信息，通过不断的流动和传递，在不同的环节中不断增值，最终形成一种具有实际意义的价值。

 

让数据像水一样在企业内部的循环流动，让企业具有自我预警、自我修复和自我再生，逐渐进化成一个全面感知、无缝连接、高度智能的数字化企业。

数据流动的价值具体表现在以下方面：

1. 帮助企业更好地了解市场及用户需求

通过数据采集、分析和洞察，企业可以更好地了解市场和用户需求，从而进行更精准的产品定位和市场营销。

2. 提高运营效率

数据流动可以在不同的系统中相互补充信息，实现更高效的业务流程和自动化操作。例如，在物流领域，物流信息可以在不同的系统之间流动，实现更高效的物流管理和配送过程。

3. 促进创新和业务变革

数据流动有助于发现新的商业机会和创新点，推动企业的业务变革和转型升级。

4. 促进知识和洞见的创造

数据流动使不同领域的数据得以共享和交流，从而有助于知识和洞见的创造和发现，帮助人们更好地理解世界，推进数字化的发展。

5. 提升市场效率和竞争力

数据流动可以促进市场中的信息透明度和交流，提高产业和企业的竞争力，帮助他们更好地识别市场需求、优化产品和服务。

6. 提高数据价值和利润

通过数据流动，企业可以更好地利用数据资源，提高数据的价值，并最终实现更高的利润。例如，在金融领域，不同行业或公司之间的数据流动可以带来更好的风险控制和创新机会，从而实现更高的业务增长和盈利。

因此，数据流动对于企业来说是非常重要的，它可以带来更多的商业机会和价值。企业应将数据流动作为一项重要的战略，投入足够的资源和精力，打造一套完整的数据管理和分析体系，实现数据的充分利用和价值最大化。

 

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结语

《数字中国建设整体布局规划》明确，数字中国建设按照“2522”的整体框架进行布局，即夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”，推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合，强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”，优化数字化发展国内国际“两个环境”。

《数字中国建设整体布局规划》明确要释放商业数据价值潜能，这就需要需要数据流动起来。

数据的流动需要相关各方的协同参与，尤其是需要企业间数据价值变现和交易数字场所和平台。

来源：三界逆熵实验室