数据治理，理清从业务驱动到数据驱动的关键逻辑

Hello，大家好，我是人月聊IT。
 

我今天接着跟大家聊一下数据治理，我前面写过不少关于数据治理的文章，也曾发过不少的视频。

简单来讲，数据治理它的核心就是建模型、定标准规范、定流程、采数据、存数据、管数据、用数据，这个基本上就是数据治理它整体里面最核心的一个内容，但是我们的企业去做数据治理的时候，一定要问题驱动场景驱动，你为什么要去做数据治理这个事情。

简单来讲，当我去用数据的时候，我会发现我这个数据不一致，我拿不到这个数据，还有一种情况就是我要去用数据的时候，发现这个数据的源头不统一、不一致，这些都是实际企业在业务运作中经常出现的一些问题。

举个简单的例子。

我有一个供应链系统，我现在要创建一个采购订单，但是我发现选不出来项目，实际在项目管理系统这个项目早就有了，或者是采购订单已经做好了一个订单，当他要把这个采购订单传递到ERP系统的时候，他又发现ERP系统连这个物料都没有，就很多你日常业务运作的问题，往往都是由于底层的数据不一致，底层数据在传输协同中出现了时效性的问题导致的。

我们去做数据治理，首先一定要想到去解决业务上的这一些问题，对于数据治理这个事情当前大家一谈，就会谈到我要去建一个主数据平台或建一个数据中台，好像你去把这么一个IT系统建完以后，数据治理的问题就解决了。

但实际上并不是这么一回事。
 

因为我们也做云原生的技术平台，也做类似于我前面讲过的ESB总线、API网关，这些内容它是纯技术平台，但是数据治理的平台，它更多的是一个业务平台，虽然数据治理平台它底层有一个数据的技术平台，但它只是骨头没有肉，你把这个数据治理平台做好，你会发现更加重要的是有哪一些你已经采集整合，做了数据质量管理，真正有数据复用价值的数据资产在你这个平台里面，这个才是最重要的。

所以对于数据治理项目，大家一定要理解到，它很难做成标准的产品化的项目，它是一个需要投入大量的、IT的咨询顾问和实施人员的一个重资产的项目。我单独的卖一个平台给你起不了太大的价值，更多的是要去协助你企业去梳理当前数据的问题，去构建整个的数据模型，以及去建立有复用价值的数据资产库，这些东西都是需要投入大量的人力去做的，我原来也举过例子，就是十几年前我们就有做主数据的项目，当时就只做了供应商物料两个关键的主数据，但是，我们去做供应商物料两个数据的标准规范，以及去做供应商物料数据的清理整合，就花了差不多大半年的时间，这个工作量相当的大，这些东西是你本身平台代替不了的，所以我一直强调数据治理类的项目，它是一个重资产业务类的项目，你不是单独的去建一个技术平台，更重要的是你要把真正有用的价值、有用的数据沉淀到这个平台里面去，这个是我今天想强调的第一个关键的重点。

第二个点，我们在去做数据治理的时候，特别是最近几年数字化的概念越来越广，包括国资委也发文、工信部也发文都在强调数据资产的价值，强调数据驱动，但是你一去强调数据驱动会发现一个大的问题。

大家没有意识到在数据驱动之前仍然叫业务驱动，它是类似于我们软件生命周期里面一个完整的V模型，你仍然是需要流程驱动、业务驱动，去梳理关键的业务流程、业务活动，找到和沉淀关键的数据，这个时候你才知道怎么样用你沉淀下来的数据更好地去支撑业务，为业务服务。

所以，脱离了业务驱动谈数据驱动，往往就是无源之水、无根之木。你也可以看得到，但现在很多建数据湖、数据中台项目的，它业务驱动做得很少，它就是当前企业现在已经有多少的IT系统，把所有的数据都采集集成过来，形成一个大的数据湖，然后把所有的数据都暴露为数据服务接口开放出去给别人，而当所有的工程项目都已经建设完了以后，你会发现我实际开放出去的数据服务根本就产生不了价值。我再去构建我的上层业务的时候，我才发现这些数据服务能力它不是我需要的能力，这个就是一个典型的脱离了业务只谈数据带来的最大的问题。

我们做数据治理的项目一定要意识到首先是业务驱动，你通过业务驱动这种分析下来沉淀的数据，你才能够真正的想清楚这个数据怎么样为业务服务。

如果你脱离了前段的这个东西，你就会发现我们去建了一个没有任何价值的平台出来，所以不管是做主数据项目，还是做数据中台项目，我们一直在讲数据反哺业务也是这么一个道理，数据怎么样才能反哺业务，首先你的据本来就是通过业务的梳理分析出来的，你才可能去说数据最终能够反哺业务。

我沉淀下来的数据以后，这个地方仍然我想强调的今天讲的第三个点。

沉淀下来的数据，首先要去解决数据为业务协同服务的问题，就像我刚才讲的我的某一个系统要使用一个数据的时候，我怎么样能够快速的找到这个数据，我在业务系统之间进行端到端业务流程协同的时候，会不会出现数据不一致、数据重复的问题，你首先把这些点解决掉，其次再去考虑你形成的完整的数据资产库，怎么样去支撑你新的业务场景、新的商业模式。

往往很多企业就是，他的第一个问题都还没解决，马上就想快速的跨入第二个目标“我形成了数据资产库，我要去快速的去支撑我新的业务”，这个本身也是不现实的。

好了，今天对于数据治理简单的讲解就到这里，如果大家对数据治理感兴趣，可以翻看一下我前面的视频，包括我在头条上，详细的讲数据治理框架体系、数据治理整体架构和内容的一些文章，大家都可以参考。

所以最终再来简单的总结数据治理这个事情，大家一定要意识到它是一个业务平台，更多的是业务的事情，不是纯技术的事情，第二个就是你要做数据治理这件事情，优先解决业务协同的问题，再去解决数据怎么样增值的问题，第三个就是我刚才谈到的一定要大家记住的，做数据这件事情不要单独的只是去强调数据驱动，一定要严格的按照完整的生命周期模型，先是业务驱动产生数据，接着才是数据怎么样去支撑业务，这样才是完整的、闭环的逻辑架构。

好了今天就简单讲到这里，希望对大家有所启发，再见！
 

来源：人月聊IT