基于数据治理体系的数据中台实践分享

数据的价值已经得到了业界的普遍认可，但是相对数据生产力和数据分析挖掘能力，数据的管理能力也普遍是各行业各企业的一个短板。

从数据治理的发展来看，整个业界是不均衡的，比如在制造业，已经有一些标杆企业出现，在金融行业中，银行也整体比较领先，其他金融行业亟需赶上。

近些年，在证券行业中，相关的监管要求和行业积累也在加强，如证券行业的分级分类指引、证券行业的行业数据模型等，从而提升了整体行业水平。

证券公司面临的常见数据问题，包括信息孤岛、标准缺乏、缺少整合、共享困难等，和其他行业的企业都是类似的共性问题。

从本质上看，还是混淆了数据管理和IT管理。数据已经成为打通企业业务的关键要素。要从企业级视角，针对不同的数据，把数据作为独立的管理对象全生命周期地进行管理，而非只是当作业务发展的副产品。

在管理上，推荐遵循如下28字原则：管理建在制度上、制度建在流程上，流程建在系统上，系统建在数据上。这些也都契合了DAMA-DMBOK的诸多原则。

首先，也是最重要的，要有专门的团队和岗位，进行数据管理工作。

流程是制度落地的体现和基础，制度中的要求需通过各种流程来执行。

对于流程的执行，系统赋能和强制力是必须的，如针对模型管理、指标管理、质量管理，都需要必要的工具。把管理要求嵌入到工作流程中去，实现开发渠道的治理，以及业务驱动的治理，才是治理的真谛。

源头治理是开展数据管理的原则，但是数据中台作为一个组织中数据汇聚和发布的枢纽，也是承载数据治理的一个好的切入点和管理抓手。

来源：志明与数据

作者：郭东