数据管理类成熟度评估-2

概述：是在所有利益相关者之间达成共识的结果；

过程描述: 识别利益相关者，明确利益相关者的需求，数据战略评估，数据局战略制定（愿景陈述、规划范围、管理模型等）；

过程目标: 建立、维护数据管理战略，识别利益相关者，分析数据管理工作优先权，制定、监控和评估后续计划；

概述：组织完成数据战略规划并逐渐实现职能框架的过程；

过程描述: 评估准则、现状评估、评估差距、实施路径、保障计划、任务实施、过程监控等；

过程目标: 检查落实情况，并定期评估，分析差距、明确方向，推动战略实施；

概述:建立业务案例和投资模型，在整个数据战略实施过程中跟踪进度；

过程描述：建立任务效益评估模型，建立业务案例，建立投资模型，阶段评估；

过程目标：检查落实情况，并定期评估，分析差距、明确方向，推动战略实施；

数据治理: 数据资产管理行使权利和控制的活动集合，主要包含数据管理规范的制定，管理架构和流程的制度，具体工作的监督和执行；

概述: 数据治理组织包括组织架构、岗位设置、团队建设、数据责任，是各项数据职能工作开展的基础；

过程描述:建立数据治理组织，设置岗位，进行数据归口管理，建立绩效评价体系；

过程目标: 建立工作流程机制，明确数据归口管理，建立绩效评价体系；

概述:保障各项功能规范化运行，建立制定体系

过程描述:制定数据制度框架，整理数据制度内容，数据制度发布，数据制定宣贯，数据制度实施；

过程目标: 建立数据制度体系，建立制度的管理流程；

概述:确保组织内全部利益相关者都能及时了解相关政策、标准、流程、角色、职责、计划的最新情况；

过程描述:建立沟通路径，沟通计划，沟通执行，问题协商机制，沟通渠道，制定培训宣贯计划，并开展培训；

数据架构

概述:创建、存储、整合与控制集合

过程描述；定义分类元模型，集成和变更元数据，对于组织管理的各类元数据进行分析应用；

过程目标:对元数据进行分类，建立元模型标准，建立元数据应用和元数据服务，遵循相关规范；

数据应用:

概述：对组织各项经营管理活动提供数据决策支持

过程描述: 进行常规报表分析，多维分析，动态预警，趋势预报

过程目标:满足组织业务运营需求，促进决策和业务价值

概述：按照统一管理策略对组织内部数据进行有选择对外开放

过程描述:梳理开放共享数据，制定外部数据资源目录，建立统一共享策略，规范政策和服务

过程目标:满足安全、监督和法律法规要求，促进内外数据互通，提升数据价值

3．数据服务

概述:是对组织内外部数据的统一加工和分析，对外提供跨领域、跨行业的数据服务

过程描述:进行数据服务需求分析、数据服务开发、数据服务部署、数据服务监控、数据服务授权

过程目标: 满足外部用户的需求，实现数据资产价值的变现；

数据安全

概述:是数据安全的核心内容，应满足组织管理需求、监管需求和标准

过程描述: 根据监管需求，进行数据安全策略规划，建立组织层面数据安全管理策略，制定适合组织的数据安全标准，为组织的数据安全管理提供保障；

过程目标:建立统一数据安全标准，提供适用数据安全策略

概述: 是对数据访问授权、分类分级控制、监控数据访问进行监管

过程描述:划分数据安全等级，控制数据访问权限，监控用户身份认证和访问行为，保护数据安全，管理数据安全风险

过程目标:重点关注数据管理需求，保证数据安全，预防风险的发生

概述:是为组织以及外部监管机构提供给评估和建议

过程描述:进行过程审计，规范审计，合规审计，供应商审计，审计报告发布，数据安全建议

过程目标: 确保组织安全需求、监管需求得到满足，改进数据安全措施，促进数据安全的优化提升

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来源：点滴成湖

作者：李波