2023-03-03 16:38 浏览量:259
数据已经成为数字经济时代的基础性资源、重要生产力和关键生产要素。近日,《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》明确提出,培育数据要素流通和交易服务生态,围绕促进数据要素合规高效、安全有序流通和交易需要,培育一批数据商和第三方专业服务机构。这类数据要素市场主体既是数据要素价值的发现者、挖掘者,也是数据要素流通交易的连接者和服务者,在数据基础制度体系建设、数据交易生态构建中发挥着关键作用。
一个方向,推动数据要素向数据资产升级
数据要素市场主体培育壮大基于“所商分离”的背景,意为以数据交易场所为代表的“所”和包括数据商、第三方专业服务机构的“商”需要错位互补、配合协同,前者为数据交易流通搭建平台,呈现出公益属性,后者促进数据产品上市流通交易,呈现出市场化、专业化特征。两类数据要素市场主体功能各异,其中数据商发挥着“燃料”作用,扮演着数据产品供应商和中介增值服务商角色,为交易双方提供数据产品开发、发布、承销和数据资产的合规化、标准化、增值化等服务;第三方专业服务机构发挥着“助燃剂”作用,为数据交易流通提供数据集成、数据经纪、合规认证、安全审计、数据公证、数据保险、数据托管、资产评估、争议仲裁、风险评估、人才培训等全流程服务。
数据要素市场主体存在的最直接原因在于,未经加工的原始数据只有被加工成为数据产品、数据资产后才能上市交易流通,此时就需要有专业化的机构对源数据进行专业化处理,继而开展安全有保证、效率有保障的数据产品交易活动。数据要素市场主体还能推动连接数据供需双方,提供价格磋商、产品交付等服务,在一定程度上解决数据交易市场信息不对称问题。同时对数据交易主体、交易标的、交易平台、交易行为开展评估审计,保障数据要素流通交易全流程合法合规,全面提升数据交易的规模、质量和效率。
从目前我国已有的数据交易场所来看,在数据要素市场主体培育方面已经取得了一定进展,为数据基础制度在全国范围构建奠定了基础。如北京国际大数据交易所加快探索数据托管商和数据经纪商模式,建立国际化的数字经济中介产业体系;上海数据交易所的数据要素市场主体已经覆盖咨询、安全合规评估等10种类型,签约企业超500家,对接企业超800家;深圳数据交易所引入备案数据商74家,并率先在全国开展数据商分级分类工作,将数据商分级为生态级35家、认证级32家、战略级7家。
两大重点,推动数据要素供需双方有效对接
一是对接数据要素供给方,盘活巨量“沉默”数据资源。凭借着超大规模人口优势和市场优势,我国已是名副其实的数据资源大国,但数据利用率偏低明显制约着我国迈向数据资源强国。相关研究显示,我国每年全社会数据量增长率约40%,但真正被利用的数据量增长率只有5.4%。政府、企业、社会组织等主体在经济社会活动中沉淀了大量数据,但存在着广泛的不会用、不敢用等问题,导致海量数据资源无法得到价值实现,更无法适应数字经济时代发展要求。数据要素市场主体能将“沉睡”的、零散的数据“原料”加工为有价值的数据产品,帮助数据资源供应方提炼数据价值、完善数据产品形态,根据不同保密需求提供多种数据交付技术方案,从而大幅扩充数据交易场所的交易品。
二是对接数据要素需求方,推动数据要素价值转化。数据作为一种新型生产要素,对于推动企业经营降本增效、产业数字化转型、经济高质量发展都具有重要意义。目前,数据价值虽然得到了多数企业、社会组织的肯定,但限于数据分析能力弱、市场数据价值不透明、算法试错风险高等原因,产生了购买数据无渠道、有顾虑、不会用等问题。数据要素市场主体能够发挥产业资源、市场理解“双优势”,帮助数据使用者基于业务特点“量身定制”解决方案,实现以应用场景为导向的数据产品匹配与应用方案设计,同时对数据来源、使用场景、处理加工方式等各方面进行合规评估,确保数据获取的安全性、可靠性与合规性。
三大举措,加快培育数据要素市场主体
一是促进行业规范发展。规范数据处理活动、保障数据安全是促进数据开发利用的基础与保障。对于数据要素市场主体新业态,既要包容审慎鼓励其发展创新,也要求行业强化责任意识,实现规范健康发展。应加快建立数据要素交易主体的行业准入、资质认定、行为规范、责任内容、争端解决等全方位机制体系,建立包括网信、市监等部门的综合监管机制。探索分级分类机制,结合企业特性、业务侧重及控制数据规模、数据管理能力、信息安全保护等级等进行分层次、差异化管理。
二是加快壮大市场主体。围绕智能制造、节能降碳、绿色建造、新能源、智慧城市等重点领域,培育行业型数据要素市场主体,促进数据要素与行业场景有效融通。围绕数据国际化传输交易需求,培育跨境型数据要素市场主体,保障数据安全和高效处理。鼓励数据存储、数字化解决方案服务商等具有数据资源优势和技术能力优势的企业向数据要素市场主体转型,鼓励在传统会计、人才服务、认证等服务环节具有优势的企业向数据要素市场主体转型。
三是推动区域均衡发展。一方面,要推动先进地区先行先试,及时总结、推广发展经验,对成效、问题及各方意见建议等进行动态跟踪研判,扩大数据要素市场化配置改革整体成效。另一方面,要结合“东数西算”工程和全国一体化算力网络建设,推动中、西、东北部地区结合当地发展情况与产业特征,以实际需求为导向培育具有本地特色数据要素市场主体培育,以东、中、西、东北等各经济板块数据产品的流通促进数据资源互通、区域发展协同。
(来源:《中国信息界》;作者:信息化和产业发展部,赵文景,关乐宁)