“狂飙”的数字化转型期，不可或缺的数据治理

近期热播的影视剧《狂飙》，勾勒出“狂飙”的社会转型期，法治社会和人情社会的冲撞、现实社会的真实映射和反思、时代发展洪流的社会百态群像。

剧中有一场戏，是区委书记孟德海和公安郭副局长关于“治安”和“治理”的对话，以及孟德海的一些想法、感叹。这段对话看似平平无奇，实则无形中深刻揭示和拔高了这部作品的立意。转型期的社会充满张力，在戏剧故事和现实投射的平衡基础上构建了作品的深度和力度，进而实现现实主义与主流价值的双向奔赴。

伴随着后疫情时代的到来，各行各业都不可避免地加速了数字化转型的步伐，进入了“狂飙”激荡、高歌猛进的数字化转型期，同样需要数据治理来推动其稳健发展。我们需要加强对数据的安全使用和高效治理，以打造一个更智能、高效的数字世界。

那么，企业需要什么样的数据治理目标呢？我们通过在大型金融行业、Global制造企业、500强零售业等行业中的数据治理项目最佳实践，提出了以下数据治理的5个单元目标：

按照实施从易到难，目标从低到高，我们梳理一下数据治理的这5个单元目标：

在数据治理项目中，提升数据洞察力的具体落地实施包括：

1 数据资产盘点：

2 数据标准落地：

3 数据血缘可追溯：

4 数据影响分析：

在这个阶段，企业可根据自身实际情况，按照数据主题域、数据处理系统、部门职能、业务流程、项目PMO归属等标准，建立相应的数据管理职责，实行“数据治理责任承包制”。

这一阶段目标中，协同的工作流自动化至关重要。比如业务术语的起草、审批、发布流程，需要涉及到跨业务部门和技术部门的组织和人员协同，需要不同的数据管理相关角色的人员去审批，或者发回上一步的提交人修改，最后到达管理层同意之后发布。

数据治理赋能数字化转型，收益贯穿整个企业数据价值链。

根据SAM战略一致性模型，数据治理需要通过业务战略来驱动，才能与IT战略保持较高一致性。这也就是我们的数据治理项目，往往是业务层和管理层提出明确的需求，比如要了解数据架构、提升数据质量、展现数据价值，而不是传统的IT技术层面提出的需求。典型的业务战略驱动或者业务和IT战略共同一致驱动的一些事件，包括法规遵从、数字化转型、数据治理等等。

上升到这个企业的业务战略和数据战略层面，可以说数据治理已经对企业的业务提供了正反馈，这时类似于DevOps中的CI/CD阶段，可以持续改进并更新企业数据战略，以实现数据治理的长效价值。