2023-03-03 11:12 浏览量:737
业务中台和数据中台的服务对象,价值定位,工作模式都是不一样的,如下图7-12所示:
图7-12 业务中台与数据中台的区别
(1)服务对象
首先是服务对象不同,业务中台主要服务于前台业务系统,如果没有业务系统,那就没有业务中台。数据中台服务的对象包括业务系统,业务中台还包括业务人员。
(2)价值定位
业务中台的核心价值是让业务流程更标准,开发效率更高,同样的业务只需要开发运维一套,而不需要重复建设。
数据中台的核心价值是通过融合企业的所有数据,通过分析建模形成数据智能产品,以数据报表、数据API、智能算法等形式提供给业务人员,业务系统包括业务中台去使用,让业务更智慧。
(3)业务目标
业务中台的目标是让业务流程更标准化,而数据中台的目标是让业务更智慧。
(4)服务形式
业务中台的服务主要由API的形式出现,数据中台的服务包括API,数据报表,智能算法等多种类型。
(5)工作模式
业务中台是从多个业务系统中识别,抽象出共用的组件和模块,是从上往下沉淀,让业务更标准。
数据中台是将多个系统的数据进行汇聚融合,形成新的分析和洞察,提供给业务使用,是从下往上反哺业务,让业务具备更聪明的做法。
(6)工作原理
业务中台的工作原理就是复用,将业务系统中通用的部分,抽象出来放到中台,一方面提升标准化水平,同时能加快开发效率。所以如果企业同一类业务有且只有一个前台业务系统,那么从逻辑上来讲,是可以没有业务中台的 。
数据中台的工作原理是融合智慧,将企业多个系统的数据进行融合打通,通过建模分析,得出有价值的数据洞察,以数据智能服务的形式提供给业务系统,业务用户包括业务中台去使用。
(7)本质
业务中台的本质是业务数据化,只是原来各个业务系统分别将同一个业务流程开发实现数据化,而业务中台将它们统一了。
数据中台的本质是数据业务化,将数据形成的洞察变成业务需要的,对业务有价值的服务反向输出给业务系统,形成洞察和指导,调度等。
(8)典型代表
业务中台的服务以用户注册为典型代表,每个系统都有用户注册的功能,业务中台统一实现用户注册,然后开放给所有业务系统使用。避免了重复开发,提高了开发效率,同时由于所有的应用都用一套用户注册,所以后台的数据也是一套,业务更标准化了。
数据中台的服务以商品推荐为典型代表,通过对用户在多个系统的信息,数据的融合,结合第3方用户画像,数据中台生成精准推荐的算法,提供给业务系统,从而实现对特定用户的商品推荐的功能。
7.1.5 数据中台与数据仓库、数据湖的区别
数据中台,数据仓库,大数据平台,数据湖是3个完全不同的概念,可以用下图来说明他们的区别,如图7-13所示:
图7-13 数据中台,数据仓库,数据湖的区别
(1)定义
数据中台是一种概念,是企业级数据能力建设和输出的平台,并不是一个具体的技术架构或者一个软件,不同企业的数据中台都不一样,有着不同的建设路径和方法。
数据仓库是一类面向主题的,集成的,相对稳定的,反映历史变化的数据集合,以结构化数据为主,市场上有很多成熟的数据仓库套装软件。数据湖是存储企业原始数据的大型仓库,其中的数据可供存取,处理,分析和传输。数据仓库和数据湖是构建企业数据中台的一类组件能力。
(2)价值定位
数据中台地对企业的价值主要是两方面:
提升企业生产和利用数据的能力,数据中台提供全链路的数据采集,存取,生产,加工,探索,发布等能力,让企业具备更全面,更先进的数据生产和数据产品开发的能力。
提供数据产品和服务让业*务更智慧,数据中台提供数据服务,数据产品,通过更准确,更优化的业务洞察,指挥,调度业务动作,让业务更智慧。
数据仓库的价值是服务于某一个具体的业务主体,为业务和管理层提供以报表为主要承载形式的数据。数据湖则是一个技术概念上的企业所有数据的集合。数据湖和数据仓库都可以是企业级数据中台的一部分。
(3)业务目标
数据中台的业务目标是让数据生产利用更高效,业务更智慧。数据仓库的业务目标是为辅助决策提供更优质的数据。数据湖的业务目标是为开发人员提供更准确,高效的数据。
(4)服务形式
数据中台的服务形式包括数据集,数据API,算法规则,报表等多种数据产品形式。数据仓库的服务形式以报表为主。数据湖的服务形式则以数据集为主。
(5)服务用户
数据中台服务的用户包括业务用户和业务系统,业务中台等企业的所有数据用户。数据仓库的用户则以报表开发人员和决策人员为主。数据湖的用户主要是数据开发人员。
(6)数据类型
数据中台汇聚企业的所有数据资产,包括结构化,非结构化数据。数据仓库的数据类型以结构化数据为主。数据湖存储企业的所有数据。
(7)技术架构
数据中台没有一个通用标准的架构,不同的企业可以选择不同的架构建设自己的数据中台。数据仓库基本以套装软件为主,符合数据仓库的架构模式。数据湖分布式的异构存储的架构。
来源:凯哥讲故事系列