降低单位信息成本是当前数据治理的主要矛盾

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『或曰』本篇为金融数据挖掘系列笔记第65篇，完成于2023年1月24日，系本人对何为数据生产要素核心价值的认知过程小结，草鞋没样越大越像，希冀从量变到质变，形成对数据治理与价值实现规律性的理性认识，并据此指导实践。

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一、降低信息成本是数据要素的核心价值

（一）界定信息与数据含义的实践意义

名正方能言顺事成，牛顿名著《自然哲学的数学原理》能成为现代物理学奠基之作，是因为他选择了正确的方法，将曾被泛指为谷物成熟、果子腐烂、动物行走、天体运行等各类活动的“运动”一词，严谨缩小并限定为一个质点从A点到B点相对位置的改变，并定义了什么是力，通过形式逻辑的推理、判断，创立了运动三定律。可见，即使有了丰富但碎片化的感性认识，如果不运用科学方法，没有严谨的定义与归纳、推理、演绎，是很难正确地创立并运用概念，基于理性认识去发现待分析对象的客观规律性。

对信息、数据、数字化、生产要素、中台、边缘计算、云平台、大数据等概念的定义亦是如此。虽然开展用户画像、提升工作效率、实现交换价值等皆是数据作为生产要素的功能，但它们都不是核心功能。应该找出并定义数据对社会化大生产过程的核心功能，正如一般等价物与价值尺度是货币的核心功能（基本职能）那样，方能为后续的无穷运用奠定基础。核心功能就是无数零之前的那个1。

（二）降低信息成本是数据要素的核心价值

总结目前的实践与认知，我认为，数据可被定义为：用于记录各类信息的物理符号，是客观实在的。对于信息的定义则众说纷纭，根据香农的定义，记录信息的基本单位是1bit，而可被测量的信息才是管理学上有意义的。信息成本，就是为获得记载信息的数据而需要付出的代价，其具体表现因这一过程所消耗的时间（时间成本），或付出的物资资源、财富或货币（资金成本）。当数据要素的控制者（处理者、使用者、拥有者等），能因掌握先进数字技术而有效降低持续生产单位高质量数据（承载数据消费者所认同的重要信息）所需的信息成本时，掌握这一知识与技能的关键人才，以及承载、记录其劳动成果的软件代码与数控设备等，因此就具有了重要的使用价值（譬如芯片），当主要地因控制并运用这些生产要素而拥有了市场（或军事）竞争优势时，记载这些关键信息的数据因此也就有了核心价值。

就数字经济发展的各阶段来说，虽然竞争的相对位置有所不同，但竞争的基本命题始终是：为满足有支付能力的用户需求，如何提升生产效率、降低单位成本，持续、大规模地提供高质量数据。这里的用户需求，在过去的十余年里，主要的是C端的消费者，发展到现阶段，则是B端的生产者。无论是传统一二产业的调查、产品设计、生产、运输、销售、服务等社会化再生产全过程，还是本从属于一二产业的辅助服务，或三产中的电子信息技术产业等，都需要自身生产效率的大规模持续提升，这就是数字化转型的客观形势。

二、数据治理在不同阶段的主要矛盾

（一）数字化首先应转型数据生产者的思维模式

数字化是组织乃至社会生产方式信息化进程的一个阶段，它较之会计核算电算化、生产与交换过程信息化处于高级阶段，又较生产与生活的智能化处于较低阶段。可以说，数字化是智能化的初级阶段，正如社会主义初级阶段一样，都有一个数字化转型普及与广泛应用，乃至实质性推动生产力极大提升，与生产方式、生产工具由量变到质变的矛盾的转化与消亡过程。

具体来讲，每一个社会组织，乃至处于整个社会再生产过程的每一个体（团体、人群）、自然人，都有一个转型过程，这里首要的是思维方式的转型，具体反映在：

其一，对待数字技术与研发或掌握技术的专业人才的态度，由视为用后即抛的“技术抹布”，逐步转变为不可或缺的重要生产工具与合作伙伴。

其二，对待数据治理活动的基本态度，由希冀一个项目（3-6月，最多1-2年）与外包公司和劳资派遣人员等人工费，就能彻底解决的短期任务，转变为核心团队日常研发运营（DEVOPS）的中长期任务。

其三，对已拥有的，或拥有使用权的海量历史数据的态度，由视之为标准不一、质量问题多多、ETL过程庞杂无趣的“包袱”，转而视之为潜在价值巨大、风险亦巨大，将成为组织核心竞争力的数据生产要素。

（二）正确自身所处的转型发展阶段

居于这一数字化过程的个体，因其参与具体实践项目与形成感性认识的多寡，或多少，或早晚，或深浅，都在形成自身所在生产过程与社会生活的理性认识。这一认识与相应理论正确与否，需要其秉持这一认识在具体的实践中予以验证和修正，乃至彻底否定。

这一理性认识对具体实践是否有益，一则取决于其规律性认识与理论的客观性，二则取决于同特定实践阶段的适当性。超越了当前发展阶段，与滞后于当前实践活动一样，都不利于具体实践活动的预定成果的顺利实现。过犹不及，就是这个道理。

数字经济就具体类型而言，可聚类分为数字辅助（数字技术辅助其他经济活动），数字融合（数字技术与工农三产深度融合，日趋完善与重要），数字驱动（数字技术与数据再生产，上升为实践活动的核心生产活动，中枢神经，不可或缺）。就当前的数字化转型实践来看，除少数行业与头部企业，如金融、电网、互联网等行业，BAYJP、工建招兴平、爱奇艺、B站、美团、携程等企业外，大多数仍处于数字辅助阶段。

头部行业与企业，已经部分或全过程地跨过了数字辅助阶段，正努力迈向数字融合阶段，并开始对外输出数字技术与专业人才。但更多的组织，当前需解决的是逐步实现产供销存等全过程的信息化，即将实体活动建模为数字模型，采集存储高活多维高质量的基础数据，以用于提高生产效率，改善用户体验，挖潜改造降低成本。它可以因借鉴先行者的理论与实践与理论而少走弯路，但前提是认清自己的发展阶段与面临核心问题，解决当前的主要矛盾，而非削足适履或拔苗助长。

结语

社会成员的全部活动，都正持续且加速向数字空间迁移，最终形成CPH（数字-物理-观念）三元空间，当前的数字化转型与数字经济，都是迈向这一目标的必经阶段。客观认识发展目标、当前阶段与主要矛盾，是提升治理能力、实现数据价值的基本功。通过坦诚交流，在思维试验中试错、扬弃、进化，应该是我们的正确态度。

来源：志明与数据

作者：或跃在渊