数据治理的核心框架和六大思维

第一，数据治理的目标是保障数据及其应用过程中的运营合规、风险可控和价值实现，通过数据治理体系规范数据治理流程，保证数据治理的合规运营，促进对数据的深度挖掘和有效利用，从而将数据中隐藏的巨大价值释放出来。

第二，数据治理的关键基础是确立数据的资产地位，明确数据权属的主体资格，明确规定数据的收集、使用、管理权限，明确各类经营者收集数据的合法途径，平衡数据利用与数据保护。

第三，数据治理的核心动力在于建立健全规则体系，通过数据安全、有序地流通，推动资本、人才、技术等要素的不断重组和优化，形成多方参与者良性互动、共建共治共享的数据流通模式。

第四，数据治理的行为选择在于让数据动起来、用起来，通过数据的共享、开放、运营、开发、交易等多元化方式，促进数据的融合碰撞和高效流通，激活数据要素潜能，实现数据要素价值充分释放。

第五，数据治理的条件环境以国家、企业和个人信息安全为前提，通过数据的分类分级管控，严格的权限管理机制、完善的组织架构和监督评估体系，防范化解数据危机。

战略思维是顶层，聚焦构建数据治理的生态体系；系统思维是主体，聚焦协同治理体制机制；辩证思维和创新思维是支柱，分别聚焦数据要素市场一般规律和前沿技术、先进文化；精准思维是切入点，聚焦数据资源质量管理；底线思维是基础，聚焦保护国家安全和民众权益。

一是战略思维。数据治理涉及政治、经济、社会、技术、文化等方方面面，具有非常复杂、宽广的视域。应从全球发展战略层面出发，立足经济社会发展根本和全球数字化变革大局，着眼数字经济时代的长远发展，完善相关战略规划、政策规定与法律体系，构建数据治理生态体系，形成公共价值目标共同体。

二是精准思维。数据只有流动起来才能创造价值，数据治理需要促进数据在不同主体之间有序流动，而数据流通的前提，需要建立统一规范的数据标准，并建立在数据质量可靠的基础上。低质量甚至错误的数据，会影响数据流通，并最终影响价值的挖掘。

三是系统思维。数据治理过程中，应当从整体性、系统性着手，打破部门壁垒，搭建开放共享平台，打通国家、行业、组织等多层次，整合政府、企业、个人等多利益相关方的力量，从政策、标准、技术、应用等多维度进行综合考量，构建共建、共享、共治的数据治理环境。

四是辩证思维。数据治理是有效的切入点，要从辩证法和认识论的角度入手，深刻理解数据资源的深刻内涵、网络空间的内在本质，辨析虚拟空间与现实社会、安全保护与开放利用的辩证统一关系，归纳和总结数据治理的一般规律，推动数据由资源向要素转化，最大程度上挖掘数据价值。

五是创新思维。主动把握数据资产、数据经纪人、数字人等各种新概念、新理念、新应用、新需求，勇于探索运用新机制、新技术、新手段来防范和化解面临的新风险，聚焦管理方式、协调机制、组织文化等方面改革创新，积极推动数据治理体系建设。

六是底线思维。数据是个人和企业的重要资产，是国家重要的战略资源，成为数字经济发展的重要驱动力。要注重防风险，做好风险评估，努力排除风险因素，加强先行先试、科学求证，健全监管体系，提高监管能力，筑牢安全网。

来源:数字生产力