大数据治理的一些基本知识整理

1、大数据治理的概念

大数据治理是广义信息治理计划的一部分，它通过协调多个职能部门的目标来制定与大数据优化、隐私和货币化相关的策略。大数据治理是对组织的大数据管理和利用进行评估、指导和监督的体系框架，它通过制定战略方针、建立组织架构、明确职责分工等，实现大数据的风险可控、安全合规、绩效提升和价值创造，并提供不断创新的大数据服务。

2、大数据治理的原则

（1）战略一致

在大数据治理的过程中，大数据战略应该与组织的整体战略保持一致，满足组织持续发展的需要。大数据治理可以使组织深刻理解大数据的重要价值，并根据业务需求持续改进大数据的质量，提高大数据利用率，为业务创新和战略决策提供有力的支持。

（2）风险可控

有效的大数据治理有助于避免决策失败和经济损失，有助于降低合规风险。在大数据治理的过程中，组织应该有计划地开展风险评估工作，重点关注安全和隐私问题，防止未授权或不恰当地使用数据。

（3）运营合规

在大数据治理的过程中，组织应符合国内外法律法规和行业相关规范，通过运营合规，组织可有效提升自身信誉，增强在不同监管环境下的生存能力和竞争力。

（4）绩效提升

大数据治理需要有相应的资源来支持创建规则、解决冲突和大数据保护，从而为战略和业务提供高质量的大数据服务。组织要考虑合理运用有限的资源，满足当前和未来组织对大数据应用的要求。

3、大数据治理的范围

大数据治理的范围主要包括七个关键领域，分别是战略、组织、大数据质量、大数据安全、隐私与合规、大数据服务创新、大数据生命周期和大数据架构。

4、大数据治理审计

（1）定义

大数据治理审计是指由独立于审计对象的审计人员，以第三方的客观立场对大数据治理过程进行综合检查与评价，向审计对象的最高领导层提出问题与建议的一连串活动。

（2）目的

大数据治理审计的目的是通过开展大数据审计工作，了解组织大数据治理活动的总体状况，对组织是否实现大数据治理目标进行审查和评价，充分识别与评估相关治理风险，提出评价意见及改进建议，促使组织实现大数据治理目标。

（3）审计对象

主要是大数据治理的整个生命周期，但不仅强调对大数据生命周期的审计，还会涵盖大数据治理整个活动和中间产物，并包括大数据治理实施的相关治理环境。

5、大数据治理的重要作用

（1）有效的大数据治理能够促进大数据服务创新和价值创造；

来源：稀饭居然不在家

（2）科学的大数据治理框架有助于提升组织的大数据管理和决策水平；

（3）有效的大数据治理能够产生高质量的数据，增强数据可信度，降低成本；

（4）有效的大数据治理有助于提高合规监管和安全控制，并降低风险。

6、大数据治理需要遵循的要求

（1）必须在业务的法律框架内进行；

（2）大数据治理政策和规则的制定应该与政府和行业相关标准一致；

（3）在主要业务和跨业务职能应用一致的数据标准，为合规监管创造一个统一的处理和分析环境。

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作者：稀饭