数据中台元数据标准

中台概念，2015年诞生，2019年爆火，在最火的时候被很多人当成了“无所不能”的“万能药”，只要是IT的问题，就一个药方——上“中台”！于是乎，很多企业都争先恐后，纷纷走上了上中台的路。
 

但似乎“好景”不长，2019年末“中台”的大潮还未退却，就已经传出了对中台的质疑声——“中台，我信了你的邪！”。到了2020年对中台的质疑、唱衰、乃至讨伐的声音更是此起彼伏，中台似乎彻底跌下了“神坛”。

而作为众多“中台”核心成员之一的“数据中台”，似乎成了“中台”家族的最顽强的那个，在经历过“追捧”和“质疑”等种种考验后，数据中台正在用事实验证其价值！

01 关于数据中台

数据中台可以看作是数据的“公共服务平台”，即通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径，形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。

02 关于元数据

元数据(Metadata)，元数据是关于数据的组织、数据域及其关系的信息，简言之，元数据就是描述数据的数据。

元数据与数据的不同之处在于元数据描述的不是特定的实例或记录，IT和业务都需要高质量的元数据来理解现有数据。元数据是一种数据类型，以数字方式描述企业的数据，流程，应用程序，资产，业务概念和或其他感兴趣的事物的人员，时间，地点，原因以及方式，元数据为企业数字资产的内容提供了上下文。更简单的说，元数据是对数据的结构化描述，使得数据更容易理解、查找、管理和使用。

我们也可以用5W1H模型来理解元数据：

根据数据的性质特点，业内一般将元数据划分为三类：业务元数据、技术元数据和操作元数据。

业务元数据是描述数据的业务含义、业务规则等。通过明确业务元数据让人们更容易理解和使用业务元数据，元数据消除了数据二义性，让人们对数据有一致的认证，避免“各说自话”，进而为数据分析和应用提供支撑。常见的业务元数据包括：业务定义、业务术语、业务规则、业务指标等。

技术元数据是对数据的结构化，方便计算机或数据库之间对数据进行识别、存储、传输和交换。技术元数据可以服务于开发人员，让开发人员对数据的存储、结构更明确，从而为应用的开发和系统的集成奠定基础。技术元数据也可服务于业务人员，通过元数据理清数据关系，让业务人员能够更快速的找到想要的数据，进而对数据的来源去向进行分析，支持数据血缘追溯和影响分析。常见的技术元数据包括：存储位置、数据模型、数据库表、字段长度、字段类型、ETL脚本、SQL脚本、接口程序、数据关系等。

操作元数据描述了数据的操作属性，包括管理部门、管理责任人等，通过明确管理属性，有利于数据管理责任到部门和个人，是数据安全管理的基础。常见的操作元数据包括：数据所有者、数据质量定责、数据安全等级、数据访问权限，数据处理作业的结果等。

表2：元数据分类实例

该标准通过了来自浙江大学、浙江省数字化与设计制造创新中心、阿里云等行业内专家评审，为推动数字行业标准化提供了样板，填补了我国数据中台元数据标准空白，也为困扰行业多年的“数据孤岛”问题找到了解决之道。

该标准规定了数据中台元数据的元模型、描述方法、扩展要求、校验等，适用于数据中台的数据集编目、建库以及数据交换、数据集成等。本标准的发布和实施，将为有关企业、部门建设数据中台提供支撑，实现数据互联互通、资源协调，打破“数据孤岛”，充分发挥各类数据价值，助力浙江数字经济高质量发展。

来源：数据治理体系