如何建设数据资产管理平台？

数据资产管理日渐火热，很多企业纷纷启动资产平台的建设项目。各个企业的情况本来就千差万别，再加上业内数据资产管理的理论体系还在完善发展中，这就导致建设的平台也有很大差异，这里简单分类描述一下。

 

类别一：数据管控平台的重命名

 

传统的数据管控（治理）平台，直接重命名为数据资产管理平台。没有严格的统计数据，但感觉这种情况可能是最多的。

 

其核心模块除了包括：元数据管理、质量管理和标准管理外，还新增了一个类似“资产门户”的模块。这个资产门户，大致就是将元数据、标准、质量规则、质量问题关联在一起，可以全局搜索、展示。

 

类别二：数据仓库/BI的再包装

 

部分企业之前的数据平台建设相对滞后，现在借着数据资产的热度，补之前数据平台数据应用的历史欠账。

 

此时的数据资产管理平台的主要模块还是传统的数据仓库（平台）：数据采集交换、数据存储加工、数据服务应用等。同时，为了体现数据资产的概念，可能会将应用指标或仓内数据表作为一种数据资产，单独开发一个查询展示的模块。

 

类别三：数据资产的索引目录平台

 

这类平台的建设初衷是：梳理及目录展示，提供一个数据资产使用的统一入口。

 

数据资产种类多样，以报表为例。一个企业在多年积累后，可能已经有成千上万的报表，分布在不同的部门、系统中。越来越多的报表以及众多的使用渠道，造成报表使用不便冲突多，重复开发浪费大的现象。

 

（图片来自互联网，侵删）

 

针对这种现象，理论上的做法是，将这些报表集中起来，通过消除冗余、去芜存菁来重新优化设计。但这种做法成本高、周期长，一般不建议采纳。

 

比较可行的方案就是，先对报表资产做盘点梳理，建立资产目录清单，然后把目录通过平台管理维护起来。这个报表目录（索引）的平台，扩展到指标、数据表、标签等资产后，就是数据资产（目录）管理平台。

 

类别四：数据孪生空间的基础平台

 

这类资产平台现在还在探讨研究之中。

 

数据孪生空间、元宇宙，是下个数字化转型的热点，核心基础就是“万物数字化，数据资产化”。数据资产管理平台，就是“数据资产化”的载体及呈现。

 

资产平台建设：定制化为主，产品框架为辅

 

尽管已有20多年历史，除了几个偏功能性的调度平台、交换平台外，数据领域的平台建设还是以项目定制化为主，产品化程度和业务交易类领域有较大差距。这其中的主要原因在于：数据领域的平台建设，除了功能外，客户更关心数据内容的加工、呈现。简单一点说，客户需要报表工具（支持功能），更需要里面的200张报表（数据内容）。各类数据平台中的内容部分，涉及每个客户不同的业务逻辑及管理机制，是无法完全产品化的。
 

 

数据资产管理平台亦是如此，产品化的程度不会太高，只能依赖定制化开发。此时，和客户一起规划明确资产管理的定位内涵、功能流程、资产范围、运维体系，才是数据资产管理平台建设的重中之重。

 

来源：数据管理及应用

 

作者：李杰林举