数据资产盘点过程讲解

无论是进行数据标准设计、数据安全分类分级、数据仓库或数据中台的前期、数据质量分析等相关数据治理或数据管理活动，都离不开对企业数据资产的盘点。当然，现在大部分企业在进行数据治理工作时，或者进行数字化转型的工作前，也都在强调数据资产的梳理。数据资产目录的设计更是离不开数据资产盘点的工作。

 

那我们在数据资产盘点过程会有什么样的流程，我们如何向业务的IT部门讲述这项工作并得到他们的支持。我们来分几个方面来进行描述：

 

为什么需要数据资产盘点

 

 

我们要明白数据资产盘点的重要性及目标，保障数据资产的盘点是有效而且是有价值的。

 

以数据价值为导向的数据资产盘点流程

 

 

必须以数据价值为导向来进行数据资产盘点，盘点的步骤可分为6步，数据发现、数据定义、明确归属、可信数据、分类分级、数据资产

 

 

数据资产梳理的过程及确定我们盘点的数据是数据资产，而不仅仅是数据资源。

 

 

上面概括了各个步骤的内容及要点。

 

甄别可信源

 

 

我们希望业务部门来确认的是可信源，一是为更有效进行数据资产盘点，二是在盘点的过程请业务部门帮我们明确什么数据是由他们负责的，是由他们管理的，是由他们生产的。

 

 

定义补充模板

 

 

数据定义补充的工作可能就是数据资产盘点中最麻烦也是最占资源的工作，这一块我们需要在可信源确认下，将采集到可信源数据尽可能从技术上可补充相关定义，提供一个明确的模板样式，统一各个业务系统的数据定义补充方式及策略。

 

什么是标准规范的定义

 

为了保障数据资产的定义补充完整而且规范，我们需要要求配合部门在补充时按标准规范的方式去补充相关内容信息。所以我们需要跟配合部门表达清楚什么是标准规范的定义，需要注意什么的内容。

 

 

有哪些可补充的数据来源

 

最后，我们尽可能是帮助并提醒业务的IT部门可能可能获取相关定义信息的来源。

 

 

来源：转型数据治理

作者：黎山