隐私计算，为数据安全流程护航

数字经济的发展已经上升为国家战略。数字经济的发展离不开数据的流通，而随着《个人信息保护法》《网络安全法》等多部法律法规的出台，对数据安全合规流通的要求也是越来越高。

 

隐私计算技术是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，达到对数据“可用、不可见”的目的；在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。

 

隐私计算技术从上世纪80年代提出至今，历经多年发展，目前包括多方安全计算，联邦学习，可信计算等多个流派，有不同的计算栈和应用场景。

 

本文内容为毛亮坚老师在7月30号研讨会的演讲PPT，从隐私计算技术的发展机遇，隐私计算与数据安全治理的关系，隐私计算的应用场景和实践，以及未来的发展趋势进行了系统的介绍。

 

 

 

 

来源：DAMA数据管理

作者：毛亮坚