理论丨数据要素市场化的理论内涵、现实挑战和实践路

4.4 强化数据安全，筑牢市场化底线

安全是数据市场化过程中必须守住的底线，也是制约数据市场化发展的天花板。由于存在隐私数据被滥用、敏感数据被窃取等风险，数据市场主体在参与市场化流通时存在顾虑，掣肘了数据要素的流动和应用。为解决数据市场化中的安全问题，应建立数据安全责任体系，按照数据分类分级保护制度，确定可进行市场交易的数据目录，明确安全主体责任和防护要求，严厉惩罚数据黑市交易等触碰红线的行为；应健全数据安全管理制度，增强数据安全预警和溯源能力，提升安全态势感知、测试评估等能力，提升数据全生命周期安全保障措施，构建贯穿数据流通始终的数据安全体系；应加强数据安全技术和产品研发，推进数据安全多方计算、可信计算、联邦计算等技术的攻关克难，加大技术试点工程，推进技术成果转化，全面提升数据市场化过程中防泄漏、防窃取、防篡改、防伪造等能力。

数据要素市场化是一个系统性难题。完善数据要素市场对我国现代化经济体系的构建具有重要意义。解决这一系统性难题需要动态演进的辩证性思维，笔者认为需从底层理论的架构、面临难题的挖掘以及相应的解决之道3个方面进行拆解，并在每一环节进行细致分析。底层理论的架构实际上来自经验现实的升华，数据的非竞争-排他并存性、规模报酬递增-递减并存性，以及正负外部复杂性是数据要素市场化诸多现实难题在理论维度的提升。数据确权难、定价难、流通难、监管难，是数据本身具有的理论性质在经验现实中的下沉，“数据四难”背后均蕴含着数据本体论的3对矛盾。所有针对数据要素市场化的实践手段不仅仅要针对具体问题，更应以是否能缓解、调和数据背后的3对矛盾为考量。除丰富数据要素市场化的相关研究外，本文的意义还在于抛砖引玉地提出一套政策研究逻辑，为政策研究提供一种更具理论性的方法论。

来源：《信息通信技术与政策》2022年第1期

作者： 鲁泽霖 陈岩