龙石数据《基于智能化数据探索的数据质量管理方法》入选专业学术期刊

2022年初春，龙石数据再传喜讯，由我司专家组撰写的论文-《基于智能化数据探索的数据质量管理方法》，经过专家的严格评审成功入选《信息通信技术与政策》期刊2022年第2期。本期以“数据治理”为主题，集中展示数据资产管理、数据安全治理等方面的政策方向、行业实践、产业发展、技术创新等。

《信息通信技术与政策》是工业和信息化部主管、中国信息通信研究院主办的专业学术期刊。本刊定位于“信息通信技术前沿的风向标，信息社会政策探究的思想库”，聚焦信息通信领域技术趋势、公共政策、国家/产业/企业战略，发布前沿研究成果、焦点问题分析、热点政策解读等，推动5G、工业互联网、数字经济、人工智能、区块链、大数据、云计算等技术产业的创新与发展，引导国家技术战略选择与产业政策制定，搭建产、学、研、用的高端学术交流平台。

数据作为推动经济社会发展及数字化转型的新动能已成为社会共识，数据质量已成为影响数据要素发挥价值的重要因素。在政务领域，随着数据应用的深度和广度逐渐加强，数据质量问题已成为数据深化应用的制约因素。龙石数据在数据质量管理相关理论的基础上，结合长期数据质量管理相关实践及政务数据质量管理的行业现状，提出了基于智能化数据探索的数据质量管理方法，提炼出现状评估、问题溯源、质量修复、考核评价的四步走解决方案，结合管理制度、工作指南和考核标准，以及基于智能化的数据探索技术，明晰政务数据质量管理的架构、流程、机制、评价指标、规章制度等工作内容，建立健全数据质量管控机制，指导数据质量提升，通过数据质量管理激活数据资源价值，为数字政府建设提供良好的数据支撑。本论文在政务数据质量管理工作中具有良好的借鉴意义，对其他行业的数据质量管理也提供了帮助和参考。

龙石数据一直致力于数据质量管理体系、评价体系以及标准体系的研究，并且自主研发了涵盖数据质量探索、问题管理、评价考核的全生命周期的数据质量管理平台，平台采用大数据技术和机器学习算法，实现了千万级数据的分钟级监测，快速定位数据质量问题，实现数据质量的动态监测和实时感知，实现数据质量管理的自动化和智能化。数据质量管理平台在市级大数据管理中心、业务部门多个场景落地应用，并先后获得2020中国（上海）大数据产业创新峰会“数字创新先锋奖”、2020信通院数据资产管理优秀案例、2021年DAMA中国数据管理峰会数据治理优秀产品等荣誉奖项，获取了客户的好评和行业的高度关注。

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