什么是数据资产？

       数据资产：属于普通个人和企业的数字财产，包括物理和电子文件两种形式记录的数据。

       单据、发票、图纸、合同、及任何涉及到使用文件作为载体的各类业务数据。

       计算机与信息技术经历了半个世纪的发展，给人类社会带来了巨大的变化与影响。在支配人类社会三大要素 (能源、材料和信息)中，信息愈来愈显示出其重要性和支配力，它将人类社会由工业时代推向了信息化时代。随着人类活动范围的扩展，奏加快以及技术的进步，人们能以更快的速度及廉价的方式获取和存储数据，因而使得数据和信息量成指数地快速增长。面对“信息爆炸”的形式，人们在信息和数据的管理和开发应用上则显得力不从心，存在不少问题。

       1.管理手段相对落后，数据资产无法系统的管理

       目前，许多单位虽然采用了生产管理软件来控制生产作业过程中的数据流动，能够记录常规的数据信息和动作过程，但由于某些人为的因素，生产中的数据也有可能出现混乱和错误。并且产生的文件数据无法得到妥善的保存管理，数据(成果)的整理和归档还不够及时，不够完整;数据(成果)的存放还不够条理，数据(成果)的目录(或元数据)还做不到标准化、系统化，数据的检索、提供和管理主要采用人工方式，工作效率低且使用不便。 

       2.没有形成共享机制，数据资产无法有效的流通 

       目前，大多数企业单位已利用成熟的Web技术建立了对外信息发布窗口或者是FTP/NAS本地服务器，不论是员工还是客户，只要打开了浏览器或者本地服务器，就可以获得想要的信息。然而，更多的企业数据资料分散存在员工的个人电脑中，就好你一个个孤立的小岛，虽然这些“小岛”之间暂时还有充足的带宽资源可用，但大量的信息还是被“锁在各个小岛的中央数据库里，各”孤岛”之间并不能按照用户的指令进行有意义的交流。例如中国石化，原先缺乏一个标准的、共享的数据交换平台，导致局属各单位之间数据交流渠道不畅，数据的质量和现势性得不到保障，业务系统之间需要数据交互的时候，无法通过统一的数据中心进行调用。于是数据的共享和开发利用造成了较大的困难。

       3.存在安全隐患，数据资产无法安全的保存

       目前，在数据资产的管理上，正在由传统的手工管理向计算机管理方向发展，但是多数资料还是以薄册、图纸的纸质形式保存。这些资料经过多年的氧化作用，相当一部分已变得字迹模糊、变黄变脆或发生毒变，已难以长期保存和使用。在近年来的资料管理中，虽然大部分项目已形成了数字产品(文档和图形)，但在管理过程中，由于受到存储介质和存储条件的限制，数据丢失和坏死的现象时有发生。有时因操作不慎或计算机病毒等偶然因素影响，整个计算机或服务器中的数据可能全部丢失或遭到破坏等。建立了局域网NAS或者FTP的企业单位，同样存在安全隐患。因为现在一般的关系数据库都是“端口”型的，任何人都能够使用分析工具试图连接到数据库上，而绕过操作系统的安全机制。近年来国外的Dropbox給企业单位提供了很好的案例，不管是云端的服务器还是本地的服务器，都需要一个专业云盘软件来管控数据的出入口保证文件的安全，并且让文件数据得到更好的应用。 
  

       于个人而言，数据资产的保护是非常宝贵的

       对于日常应用来说，不希望隐私照片或者文件泄漏出去。其次，对于专业人士来说，文件可直接带来收入，不希望工作资料被人窃取或丢失，因此需要对数据资产进行周全保护。

       于企业而言，数据是需要重点保护的无形资产

       虽然一些企业已经投资了大量的IT系统，但大部分系统的主要功能还是仅限于对业务流程的管理。这对于企业数据资产的沉淀来说，效率是非常低的，更谈不上管控。流程管理系统通常希望企业用户在线上完成所有工作，但实际的情况却是，流程管理系统通常只记录了一些员工手工填上去的死板数据，真正有价值的数据资产却依然留存在每位员工的电脑和手机中。这不但让信息孤岛的问题越发严重，导致办公效率降低，更严重的问题是企业有很大的几率需要承担由于数据资产外泄或者丢失所带来的直接或间接的经济损失。 

       企业中的纸质文件，是数据资产的重要组成部分

       企业中的纸质文件，比如加盖公章的纸质合同、票据、审批单等等，是企业数据资产的重要组成部分。很多企业往往只注重电子文件，而忽略了海量的线下纸质文件，或者将两者分开处理和对待，这些都是很多企业典型会犯的错误。文件柜中保存的纸质文件，不但在使用过程中容易丢失，而且不便于保存。纸质文件由于物理原因。对企业档案柜的空间要求会越来越大，而且纸质的东西也会因为潮湿等问题导致被氧化和分解。而且纸质文件还有一个缺点，就是不能被快速地调用和流转。国家现在都在讲产业新升级，淘汰落后产品，因此，是否能将纸质文件进行电子化应用，是一个企业是否能跟上产业新升级步伐的一个很重要的评判标准。 
  

       大数据是大规模地采集和分析数据

       大数据，是大规模地采集和分析数据，为决策提供参考依据。在信息技术发展迅捷的时代，平时人们看到和接触到的最多是以统计分析为主的大数据应用，例如CCTV新闻中展示出来的各种关于民生和产业的大数据。以目前的技术和政策环境来讲，大数据通常只有政府和大型机构才有能力做到，而普通人在大数据中所扮演的角色是数据的贡献者。 

       数据资产是普通个人和企业的数字财产

       数据资产，相对大数据是专属于政府和大型机构的海量数据采集与统计分析，数据资产便是属于普通个人和企业的数字财产。对于个人，平时人们拍摄的照片视频，编辑的文档等以文件为载体的各类数据，属于个人数据资产；普通个人中的专业人士，比如专业设计师、摄影师、小说家、或者律师的话，文件数据就是谋生手段，用文件可以换来货币，文件数据即资产。对于企业，设计图纸、合同订单、各类单据、以及任何设计到使用文件为载体的各类业务产生的数据，都属于企业的数据资产。值得注意的是，企业的数据资产包含了纸质文件和电子文件，因此企业需要将纸质文件电子化存储后，与原生电子文件融合，才能真正地形成数据资产。

       来源：数据学堂