数据治理已死？！

（一）

数据治理已死，这句话猛一听，好像有点耸人听闻，可如果站在一个独立更长的时间维度上看呢？

数据治理在国外有40年的历史，在我国也有20年的发展历程。2018年《金融业数据治理指引》的颁布，代表了数据治理的尖峰时刻。从那之后，数据治理，作为一个独立的数据管理领域（模块），开始走向没落。

（二）

数据治理走向没落，不是说，治理不再重要，不再被需要。而是随着治理理念深入人心，治理工作融入日常，历史欠账逐步完善，数据治理工作已不再需要作为一个单独的项目来推动执行。
 

数据治理作为一个基础性的工作，会完全融入到企业的运营、管理工作中去。

正如“善战者无赫赫之功”，真正的数字型企业无数据治理。
 

（三）

那前20年，业内大力推动建设的数据治理部（中心）、数据治理（管控）平台，会完全消失吗？
 

大概率会的。数据治理部的标准管理职能，很可能与主数据管理融合；元数据管理职能，会与数据架构管理融合；数据质量管理会由各个业务部门各自负责。

同时，数据管控平台的标准管理功能将逐步淘汰，而元数据管理功能将是每个系统的必备功能，元数据统一管理将由数据架构或数据资产管理来承担。

（四）

数据治理的从业人员怎么办？
 

无论甲方企业端的，还是乙方服务端的治理人员，都面临着转型的选择，伴随着职责的重新分配，进入到新的架构中心、业务部门。

实际上也无需过于担忧，从自己的治理从业人员的角色中抽离出来，我们会发现，无论是做数据平台、数据应用、数据治理，我们本质上都是帮企业构建完善数据能力。

企业数据能力的需求是没有止境，螺旋上升的，在某种程度上是按照“木桶模式”进行发展的。治理相对滞后时，整个行业重点关注治理；取得成效后，又转向另一块短板。无论发展哪一个板块，都需要其他板块的配合协作。
 

（五）
 

水无常形，兵无常势。

那些单纯做数据治理咨询，单纯做数据治理平台的厂商或个人，可能需要抽点时间考虑一下：我们靠数据治理还能活多久？

来源：数据管理及应用