数据治理的未来，在数据能力，在数据运营

有个朋友向我咨询，说最近数据治理的咨询项目越来越少，数据治理的未来在哪里？
 

这里就简单总结下我的观点，不展开。
 

一、独立的治理建设原本就是无奈之举

很多企业启动数据治理的咨询、实施，更多是因为监管要求、或同业压力。整个治理建设缺乏持续推进的动力、机制，项目验收之日，也是治理结束之日。
 

以数据标准管理为例。数据标准管理流程包括：事前订立标准，事中执行标准，事后检核标准。在业内实践中，事前订立标准可以在咨询项目中完成，而后面两个阶段的任务往往就无人关注了，或有人关注但无力推动。

二、客户需要的是数据能力而非数据治理

这里的数据能力指：数据团队能够以“快、准、省”的方式，满足数据使用者“小、快、碎”的数据需求的能力。

数据能力体系包括：平台工具、资产内容、数据管理（治理）。打个比方，数据是石油，那么：

平台工具对应石油管道、加工锅炉；
 

资产内容对应管道内流动的不同种类的石油制品、配方、催化剂等；
 

数据治理对应整个石化企业的管理体系、责权利，保证石油在管道中有效流动运转。

三、数据中台本来就是数据能力的载体的一个别称

这两年数据中台一直在风口浪尖，一会儿建，一会儿拆。中台就是个概念，不同厂商站在自己立场上，纷纷把自己的产品包装为数据中台，导致数据中台的定义和外延千奇百怪。
 

银行业现在也逐步把关注点从数据中台转到数据能力建设上面，在一定程度上讲，数据中台只是数据能力的一个载体。另外，数据中台在银行业并不新鲜，很多头部银行在2016年左右就推出了自己的数据服务体系，其基础就是数据能力建设。

四、数据治理的未来在数据能力，在数据运营

把握了数据能力建设这个趋势，那么数据治理的未来就是显而易见的。治理不会消亡，但会越来越融合到平台建设，特别是数据资产的运营过程中。
 

想象一下一个全新的企业，它的能力建设路线图大致如下。

启动一个项目，建立数据能力基础，包括：平台组件、治理体系，以及铺底数据资产。
 

然后，就是数据能力的日常运营。数据资产越来越多，资产种类越来越丰富，治理人员时时监控，随时优化管理体系。

五、不懂数据资产运营的治理人员是不合格的

治理人员的未来，不在于数据治理体系本身，而在于数据资产，在于资产的业务过程。
 

躬身入局吧。

来源：数据管理及应用