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数据质量工程实践学习笔记（5）-定义业务需求和方法

2021-01-19 07:00 浏览量：476

01

10步流程第一步：定义业务需求与方法

信息项目所有行动和决策应由企业目标和战略驱动：

目标

确定项目重点关注的业务问题及优先次序

描述较高层面的信息环境

使用良好的项目管理实践来规划和启动项目

目的

确保业务价值

明确项目的重点并对项目的结果有一致的预期

提供对所处信息环境的初步认识

创建项目并为要解决的问题提出相关方法

输入

数据和信息质量的业务问题和时机

已知或可疑的数据质量问题

企业需求、目标、战略、问题和良机

工具

技术

访谈和研究

项目管理实践

组织结构图

费效矩阵

RACI

输出

待解决业务问题的明确协议和文件材料以及它们与数据质量的关系

与业务问题相关的、较高层面的数据、流程、人员和技术描述

恰当的项目方案与沟通方案

检查点

是否已明确业务问题和项目目标

是否已了解与业务问题相关的高层流程、数据、人员、组织和技术

是否创建了恰当的项目计划、时间安排表等

是否有高层支持并承诺予以适当的资源

沟通计划与方案

步骤1.1 确定业务问题的优先次序

项目应该关注值得花费时间和金钱以获取预期结果的问题

需要针对问题划分优先级，同时确保相关利益者能参与其中（即在信息质量工作中有直接利益、参与其中的或投资的人员或团体）

首先列举具体问题或难题:
- 降低收入、错失良机：例如客户信息质量较高（联系信息正确）使得企业可以与更多的客户取得联系，从而带来公司产品销量的增加或购买服务的增长。相反如果客户信息不准确，可能会失去生意的机会或选择
- 失去业务：因为某些与数据质量相关的原因选择不再与企业合作
- 不必要的或过度的开支：由于纠正数据导致时间和资源上的浪费，从而带来费用的增加。如不正确的库存导致没有预定并及时获取材料
- 灾难：由数据质量差造成的灾难性后果，例如法律后果、财产损失、生命损失
- 风险增加：数据质量问题增加了企业运营风险
- 流程共享与数据共享：当几个业务流程共享相同的信息时，数据质量将对所涉及的业务产生影响，或由于缺乏高质量的数据，影响全局的关键业务流程

其次指出每个问题的基础是否与数据、流程、人员、组织或技术相关，形成问题的基本信息

再次讨论并划分问题的优先次序

最后找出与所选问题关联的数据、流程、人员、组织和技术,并回答下列问题
- 哪些业务流程收到了影响？
- 涉及哪些人或组织？
- 哪些数据主题范围受到影响？
- 数据存储在哪里？
- 是否存在与问题相关的其他工具？

步骤1.2 项目规划

良好的项目管理技术对任何项目的成功都是必不可少的，所定义的业务需求和方法将确保能抓住提高行动的关键所在，具体方法可参照：
- 确定10步流程中能够满足业务需求的步骤
- 创建项目章程
- 创建较高层面的背景图：直观形象地描绘高层数据、流程、人员/组织和涉及的技术
- 制定项目规划和时间表：根据10步流程来规划项目和工作分解结构
- 创建初步沟通方案
- 将定义业务需求和方法中收集的所有信息归档
- 高层确认：对管理的支持，对项目的审批及资源许可
- 项目开始

来源：企业数字档案与数据治理

作者：athrun

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