数据治理有什么用？这不是个好问题

在最近的一个交流现场，一个客户问我：数据治理有什么用？

坦白讲，我当时有点无语。因为这几年，特别是《数据治理指引》在2018年颁布后，客户关注的内容主要是治理内涵、治理体系、实施方法论，已经很久没有人提这个问题了。

如何回答治理有什么用？当然可以从监管报送、统计分析、数据质量、业务创新等多个角度来阐述。但有一个问题，对于了解数据治理的人来说，上面的回答是不言而喻的；对于不了解数据治理的人来说，上面的回答还是不直观，提问者会觉得治理和监管报送、统计分析没有直接关系。

举个30年前刚刚开始大规模进行高速公路建设的例子。

当时很多人质疑：建高速公路有什么用？如果没有高速公路，按现有的道路模式，难道经济就不发展了？社会就不流动了？

30年后的今天，我想已经没有人会再质疑高速公路的作用。高速公路通过道路标准化、运营标准化、管理标准化，大大提升了社会人员流动、物资流动的效率，降低了油耗及事故数量，适应了互联网时代。想象一下，如果没有高速公路，我们在网上订购的商品需要一周或半月才能送达手中，那是一个什么体验，网络经济还会有如此规模吗？

回到数据领域。
 

如果我们把眼光放长远一点，提前展望一下十年后的业务场景。整个社会物联网遍布，互联互通；企业内部，跨部门跨系统数据打通，智慧决策代替人工决策。

显然，如果我们不推进数据治理，数据还是按照之前的模式、流程进行加工处理，出了数据问题就解决问题，尽管当前可以持续下去，但肯定不会满足十年后的业务场景，这样的企业应该已经被淘汰了。

数据治理有什么用？这不是一个好问题，数据治理做好了，并不能保证监管报送、业务创新肯定成功，治理仅仅是基础，是前提。

更好的问题应该是：如果不做数据治理或做不好有什么危害？会在通向数字化时代的路上被淘汰。
 

回到高速公路。有的微信公众号宣扬印度的潜力，未来是我们的主要竞争对手如何如何。但如果你了解高速公路体系建设的复杂程度及重要性，看看中印之间的高速公路对比，你会鄙视这些公众号砖家的。

来源：数据管理及应用