专注数据质量管理 | 龙石数据获评江苏省“人工智能新锐进步奖”

12月25日，“2020数字赋能创新试验峰会暨第六届荣耀金鸡湖科创大会”在苏州工业园区举行，同时对2020年度江苏省人工智能产业系列的获奖单位进行颁奖，以此表彰在本年度为科技创新做出杰出贡献的优秀企业。

龙石数据凭借“苏州市面向共享协同服务的数据质量自动探查和智能修复平台”，以高水平的数据质量管理平台和实践经验，斩获江苏省“人工智能新锐进步奖”。这是今年龙石数据在数据质量管理领域第四个殊荣。

荣耀金鸡湖颁奖盛典作为行业内“奥斯卡式”年度大会，已成功举办五届，历年来取得非常大的影响力，成为园区本土组织的权威性高、品牌力强、产业影响深远的标志性行业盛会。此次活动汇聚了多位学术界和产业界的知名专家、企业家，共同探讨行业热点、前沿技术，分享实践经验。大会上揭晓了“2020年度江苏省人工智能产业系列”奖项，颁发了包括人工智能杰出技术奖、人工智能新锐进步奖、人工智能创新服务平台奖等重量级奖项。

在数据成为生产要素的大背景下,数据质量已成为企业数字化转型和数字政府建设的关键要素，数据质量是数据应用、数据交易的基础保障。然而，由于数据质量管理体系和技术手段的不够完善，数据质量问题频出，甚至给数据应用者带来不可挽回的决策失误和经济损失。在此背景下，龙石数据专注于数据质量管理领域的理论研究和平台研发。

龙石数据质量管理平台在充分融合DAMA、DCMM、GB/T 36344等国内外数据质量管理理论框架的基础上，建立科学、合理、全面的数据质量评价体系。依据数据挖掘、深度学习、语义分析等相关大数据技术，充分运用聚类、分类、关联性分析、多源交叉比对等相关智能算法建立异常数据识别模型，实现海量信息的异常数据自动探查、智能化监测和异常数据标注。

同时，在数据质量自动探查的基础上，融入数据质量管理流程和工作制度，为数据质量管理工作构建发现问题、反馈问题、管理问题、解决问题、分析问题、改善问题以及绩效考核的闭环工作流程，助力数据管理部门提升数据管理能力。

在苏州市大数据共享协同综合服务项目中，龙石数据为互联网+监管业务提供第三方数据质量监测和修复服务，以源头数据质量管控为手段，以满足数据应用需求为目标，双管齐下，建立数据质量第三方监督、评测和修复的长效工作机制。数据管理部门以数据质量为抓手，制定规范的数据质量管理流程和制度，切实解决了数据提供方问题发现困难和问题修复困难的棘手问题。并依据质量管理平台的自查自纠能力，将数据质量管理工作前置，赋能数据提供部门，从源头解决问题。通过事前、事中、事后的监测机制，保障了数据中心的建设成效，满足了上级部门的监管要求。

2020年是龙石数据收获的一年，龙石数据获 2020第四届数据质量管理国际峰会“数据质量优秀产品奖”、2020中国（上海）大数据产业创新峰会“数字创新先锋奖”、2020信通院数据资产管理优秀案例等多项荣誉，深受行业内的关注和认可。

2021年龙石数据将再接再励，深化数据质量平台3.0的建设，积极探索数据质量在数据要素、数字经济、数据交易中的保障作用。