数据质量工程实践学习笔记（2）—基本概念（上）

信息质量框架为理解信息质量的组成部分提供了一个逻辑结构，可以帮助理解造成信息质量问题的复杂环境

• 框架包括7个组成部分：
  • 企业目标/战略/问题/机遇（为什么）：所有行动和决策都应由企业目标及战略驱动，信息应该总是以“为什么这对业务重要”这一问题开始
  • 信息生命周期（POSMAD，小编认为本书中的信息生命周期与DMBOK中提到的数据生命周期相通，但不完全相同）：
    • 规划（Plan）：确定目标、规划信息结构、制定标准和定义、对应用软件、数据库、流程、组织等进行建模、设计和开发
    • 获取（Obtain）：以某种方式获取数据和信息，如通过创建记录、购买或加载外部文件
    • 存储和共享（Store and Share）：保存和使用数据，它们可以以电子形式存储在数据库或文档中，也可以以纸质形式放置在档案柜中
    • 维护（Maintain）：更新、变更、操作、清洗、转换数据，匹配和合并记录等
    • 应用（Apply）：检索数据，使用信息，如完成交易、形成报告、辅助决策、驱动流程自动化等
    • 报废（Dispose）：信息归档或数据（记录）删除
  • 基本要素
    • 数据（是什么）：企业感兴趣的已知事实或其它事项
    • 流程（怎么做）：涉及数据或信息的那些功能、活动、行动、任务或程序
    • 人员和组织（谁来做）：影响或使用数据、与信息生命周期的任一阶段过程密切的相关组织、团队、角色、职责或个人
    • 技术（怎么做）：用于存储、共享、或操作数据的表格、应用软件、数据库、文档、程序、代码或媒体
  • 交互矩阵：说明信息生命周期各个阶段与数据、流程、人员、和组织以及技术等基本要素之间的相互作用（感觉与ZACHMAN相通）

• 位置（在哪里）和时间（什么时间以及多长时间）
• 广义影响要素，专指影响信息质量的其它要素
  • 需求和约束：企业必须完成的职责以及支持企业完成这些职责的能力所需信息，包括业务、技术、法规、合同、规划、内部政策、私密性、安全性、规章等
  • 职责：可说明性、职权、管治、统管、所有权、动机和收益
  • 提高和预防：根本原因，持续提高、监测、度量、目标（感觉与戴明质量环相通）
  • 结构和含义：提供数据的上下文背景，以便理解他们的含义并确定他们的最佳用途，定义、背景、关系、标准、模型、元数据、参考数据、语义、分类系统、本体与层次结构。
  • 沟通：认知、影响范围、培训和文档资料
  • 变更：变更管理及相关影响、组织变更管理、变更控制

• 文化和环境：企业的态度、价值观、习惯、影响员工工作和行为方式的条件

• 如资金、存货、设施、人员是资源一样，信息也是一种资源，并且对执行业务过程和达到业务目标必不可少。为了充分使用它并从中获益，在整个生命周期中都应该对其进行适当的管理。
• 了解价值、成本、质量与信息生命周期的关系非常重要：
   
  • 信息生命周期的所有阶段都有成本
  • 只有资源被应用时，公司才能从中得到价值，如果信息是被知识型员工所需求且应用时是有效的，则对公司是有帮助和有价值的。相反则会有负面影响
  • 数据质量受生命周期所有阶段中行动的影响
  • 将信息看成一种资源，能够决定其成本和对企业的价值

• 鉴于只有在企业想使用信息时，才会真正去关心信息这一现实情况。理想状态下，为了得到所需的高质量信息，成本应该分布于生命周期的所有阶段。但现实是不可能一次做所有的事，同时处理生命周期的所有阶段是不现实的，也是不可行的。应尽可能了解每个阶段所发生的事情，密切关注信息在每一个阶段是如何被管理的，以便在决定投资信息资源时做到心中有数

• 信息是可重复的利用资源，与其他资源相比，其中一个主要区别在于信息是可重复利用的，使用时不会被消耗掉。这种区别非常重要：
  • 质量是关键性的，如果信息是错误的，它将在一次又一次地使用中产生负面结果，并且每一次使用，劣质信息将使企业付出更大的代价或损失更多的收益（大概这就是档案人员总是强调“原件”意识的初衷吧）
  • 信息被使用的越多，其价值增加的越多，在信息生命周期中已经耗费很多成本，但这通常是不增加的成本，信息可以以其他方式来帮助企业获得收益

• 信息的生命周期可以进一步结合企业组织机构、信息应用方式、角色等了解数据正在发生什么，进而发现数据质量问题

来源：企业数字档案与数据治理

作者：athrun