数据质量管理工具的意义和定位

在去北京参加数据质量管理峰会的路上，试着思考数据质量管理工具在数据质量管理过程中的意义和定位。

1、数据质量管理过程中，质量意识和质量文化是关键。如果在数据生产、共享和使用的过程中，参与方都具有强烈的数据质量意识和自我要求，必将形成生产、共享、使用、再共享的良性生态。但质量意识和文化不是天然具备的，需要宣传和引导，需要让所有参与方都能够从数据质量提升中获益。

2、意识不足，制度来补。习大大说“法律是成文的道德，道德是内心的法律”，法律和道德是文明社会的基石，两者缺一不可，数据质量管理也是一样，所以各地也都纷纷立法了公共数据管理办法。

3、制度的落地，由工具支撑。本质上讲，质量管理不是具体的业务工作，而是一项支撑工作，是一项管理工作。它基于数据标准的建设、质量模型的建设和相关工作机制的制定，为数据共享交换、数据交易、大数据项目建设保驾护航。

所以，质量工具的目标是促进质量文化，支撑管理办法落地。或者说，质量工具的目标是在管理办法的指导下，提升数据质量，促进质量意识和质量文化，两者缺一不可。

作者介绍

苏槐，微信号 Sulaohuai，现任龙石数据总经理，重点研究数据质量管理过程中的标准建设和落地。中国计算机学会会员，TGO鲲鹏会苏州分会董事，阿里云最有价值技术专家，曾任神州数码智慧城市集团华东研发中心总经理，负责大数据相关产品研发。

本文选自极客邦科技 InfoQ  https://xie.infoq.cn/article/f04c6dd7090ed8e2b2479222e