带你一起窥探企业数据中台的秘密 NO.2 数据中台建设的价值和意义

前言

 

 

01、建设数据中台的价值
 

 

采、存、通、用是目前对数据中台价值最好的解释，数据中台需要具备“采 - 数据统一采集”、“存 - 数据统一存储”、“通 - 数据相互联通”、“用 - 数据统一使用的能力”四大能力，才能最终让一切业务数据化，一切数据业务化。

 

 

【数据中台四大价值】

 

1、采 - 数据统一采集：采用统一的数据报送方式采集企业各个业务系统的数据，促进数据与业务流程整合。主要需要采集的数据有企业内部业务数据、应用系统产生的数据、埋点数据、爬虫数据、日志数据、第三方数据等；

2、存 - 数据统一存储：通过三层/四层建模的方式对数据进行更科学的存储，使得平台能够快速支持数据快照、数据复制、远程数据同步等方式场景应用。在企业建设数据中台构建数据存储能力的同时，需要遵循可靠、可扩展、易管理、易维护四要素；

3、通 - 数据互联互通: 第一步是打通用户行为数据和业务数据的互通，比如通过数据埋点采集获取到的数据，有时间、地理位置、硬件设备和用户的购买行为、浏览记录、访问时长、停留时长等；第二步是要打通企业内部各个业务线的数据，比如企业要做产业链的上下游，就需要打通用户数据、内容数据、销售数据，结合“人”、“物”、“场景”三个维度，形成更加立体、精准、科学的画像；

4、用 - 数据统一使用：提供统一的数据服务能力，让一切业务数据化，一切数据业务化。比如有用户画像系统、广告营销系统、推荐引擎、搜索引擎等

 

因此，构建数据中台对于企业来说，本质上是在构建数据共享能力的中心，帮助业务解决数据存储、计算、使用的问题。同时也解决了企业烟囱式IT系统信息化建设遗留下来的各个系统之间的互通问题，并在此基础上构建属于企业新的数据智能场景的应用创新。

 

 

02、建设数据中台的意义

 

 

【数据中台六大意义】

 

 

从以下六个方面和大家一起去探讨，企业数据中台建设的意义：

 

第一、汇聚数据、打通数据链路，承上启下

数据中台最终的目标是让“一切业务数据化，一切数据业务化”，先将所有的数据汇聚到数据中台来，打通各个业务线的数据流转、数据链路，了解企业数据现状，知道有什么数据，缺什么数据。这样以后无论是做可视化BI报表分析、用户画像、推荐/搜索/广告等数据应用都统一从数据中台获取数据，如果没有数据，数据中台就要负责去寻找到数据应用相关的数据，为数据应用赋能，做业务和技术上的能力支撑，只有通过这样的方式去梳理盘点企业的数据，才能通过分析/挖掘找到更多与数据相关的应用场景。

 

第二、统一规范、构建数据资产，驱动业务

通过数据中台的建设，实现数据资产管理和数据治理流程的统一化、在线化、标准化、智能化，使得建设团队的人员的培养和知识面上的传承能够在线的完成。同时，企业数据中台构建高效、可复用的数据能力中心，使得业务能够通过数字化运营的方式，赋能业务、驱动业务。

 

第三、数据重用、减少企业成本，提高效率

汇聚数据，打通数据链路后，在为数据应用提供数据服务的时候，减少数据的重复开发、减少数据平台的重复开发，减少数据重复的存储，从而减少企业成本。同时，建立统一的数据存储、数据使用模型中心、能力中心，将相关业务领域的数据做汇聚，解决了数据互联互通的诉求，实现数据价值上的一加一大于二。

 

第四、数据模型、通过业务滋养，驱动创新

目前，在企业内，很多公司无论是报表需求或取数需求等，基本上都还是停留在烟囱式的IT系统，这样会导致数据知识、数据价值得不到沉淀和持续发展，数据模型不能成为真正意义上的可重用性，没有办法快速的支撑数据应用的响应与创新。

 

究其原因是企业团队成员对于数据模型的认知出现断层，觉得数据模型“稳定”多好啊，但是其实这种一味的稳定不变，长期下去，在某种程度上就是在故步自封，这样的做法必然会导致其他的、新的类似数据模型产生。目前的套路和做法都是把多个小表通过数据建模的方式变成一张“万能”的大宽表，这样在前期查询速度快，好维护，但是这里面会出现一个问题，就是当随着新的业务不断增加，宽表越来越大，大到后续无法维护怎么办呢？比如用户画像的标签、业务报表分析的盲从，都会导致数据运用上的堆砌以致于后续连数据一致性、数据的唯一性都保证不了，最终造成企业管理成本的增加，人力投入的增大。

 

所以，在构建数据模型的时候，还要考虑到数据标准与数据模型的延展性和拓展性，不能一味的追求“稳定”，应当多与业务相互结合，通过业务的不断滋养，从而才能驱动数据模型进行持续的服务创新，从最初的单一的字段到逐渐演变成企业最为宝贵的模型资产。

 

第五、纵观大局、创新式挖掘，推动全局

一个企业要建数据中台，一定会是企业战略级的需求，所以在汇集数据，打通数据后，还要建立统一的数据清洗的流程，得到干净、透明、智慧的数据。先试着通过一些小场景先把数据运用起来，看效果的好坏，然后才能去做其他数据应用探索，最终推动全局业务的数据应用，使得数据应用产生真正的业务价值。

 

第六、结合业务、探索新的场景，实现创新

目前企业都在全力谋求转型，通过数据赋能业务，然而，企业的转型和赋能的关键在于企业是否具备快速的创新能力，除了数据、算法、计算力这些核心的驱动力，是远远不够的。数据中台的能力往往最终决定在于速度上，只有速度提升上去了，才能快速小成本的方式去试错，去迭代数据运用，实现业务的创新和提升数据"变现"的能力。

 

总结，数据中台的建立一定不是一蹴而就的，是一个相对漫长的过程，每个企业都应该根据企业自身的实际情况，把握好短期利益和长期利益的博弈和撕杀，打造属于自己企业独有的中台能力。

在这个过程中，需要遵循一些原则：

1、在认知上，建立使用数据人员正确的数据价值观，对数据要怀有敬畏之心，合理的存储，保证收集回来数据的安全性和隐私性、互通性；

2、在流程上，需要打通企业的组织架构之间的壁垒，一定要站在企业战略层面的高度来驱动，并且有组织架构的保障，而不能像传统烟囱式IT信息化建设一样找厂商买一个套件或者单纯起一个外包项目的方式以及应用机制需要顺势而变，调整成符合数据中台建设规划的方式；

3、在工作上，需要改变原来的工作模式，所以的数据工作人员都要深入的研究业务、数据和模型，从端到端的去实践，打造出数据中台，才是最大的价值创造，才能使得持续创新成为可能；

4、在实践上，通过长期对数据的收集、整理分析/挖掘、数据资产的管理下，还需要逐步建立起数据中台对于业务的话语权，不仅只是做接受需求的一方，更要通过数据的能力，提出合理的建议，为业务带来新的增长点。只有这样，才能发挥数据真正的价值，让数据中台成为企业最为宝贵的资产。

 

 

来源：橙子解忧杂货店

作者：Evans