华为数据治理及数据分类管理实践

作为一家巨型跨国企业，华为在 170 多个国家同时开展各种业态的业务，华为的数据底座是支撑华为业务运营的关键。因此，华为的数字化转型成为行业竞相研究的标杆。应行业要求，华为对内部数字化转型和数据治理的经验进行了系统梳理。

华为数据治理实践

2017 年华为提出了企业的新愿景：“把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界”。同时， 华为公司董事、CIO 陶景文提出了“实现全联接的智能华为，成为行业标杆”的数字化转型目标

随后，华为基于愿景确定了数字化转型的蓝图和框架， 统一规划、分层次开展，最终实现客户交互方式的转变，实现内部运营效率和效益的提升。华为数字化转型蓝图包括 5 项举措：

其中，举措 4 涉及数据治理和数字化运营，是华为数字化转型的关键，承接了打破数据孤岛、确保源头数据准确、促进数据共享、保障数据隐私与安全等目标。华为从 2007 年开始启动数据治理，历经两个阶段的持续变革，系统地建立了华为数据管理体系。

第一阶段：2007 ～ 2016 年

在这一阶段，华为设立数据管理专业组织，建立数据管理框架，发布数据管理政策，任命数据 Owner，通过统一信息架构与标准、唯一可信的数据源、有效的数据质量度量改进机制，实现了以下目标。

持续提升数据质量，减少纠错成本：通过数据质量度量与持续改进，确保数据真实反映业务，降低运营风险。

数据全流程贯通，提升业务运作效率：通过业务数字化、标准化，借助 IT 技术，实现业务上下游信息快速传递、共享。

第二阶段：2017 年至今

在这一阶段，华为建设数据底座，汇聚企业全域数据并对数据进行联接，通过数据服务、数据地图、数据安全防护与隐私保护，实现了数据随需共享、敏捷自助、安全透明的目标，支撑着华为数字化转型，实现了如下的数据价值。

业务可视，能够快速、准确决策：通过数据汇聚，实现业务状态透明可视，提供基于“事实”的决策支持依据。

人工智能，实现业务自动化：通过业务规则数字化、算法化，嵌入业务流，逐步替代人工判断。

数据创新，成为差异化竞争优势：基于数据的用户洞察， 发现新的市场机会点。

来源：数据治理之道