龙石数据在DQMIS 2021国际峰会上推出全新数据质量智能管理平台3.0，依托DCMM与DAMA标准，实现数据质量的智能化与自动化管理。平台历经多次迭代，集成数据质量管理、评估、修复与考核机制，服务于各行业数据资产管理，促进数据共享与安全，引领大数据治理新方向。

在DQMIS 2021第五届数据质量管理国际峰会上，苏州龙石信息科技有限公司凭借《政务大数据智能化数据质量管理》项目，荣获数据质量卓越实践奖。该项目基于DCMM、DAMA标准，实现数据质量自动化与智能化管理，展现了龙石数据在数据治理领域的深厚实践经验和技术创新。

在2021数据质量管理国际峰会上，龙石数据的《政务大数据智能化数据质量管理》项目荣获‘数据质量卓越实践奖’，展现了公司在数据治理、数据质量和数据资产管理的深厚实力。基于DCMM、DAMA标准，龙石数据通过智能化管理平台，实现数据质量自动化与智能化，为政务数字化转型提供强力支撑。

在2021 DAMA中国数据管理峰会上，苏州龙石信息科技有限公司（龙石数据）凭借其创新的‘数据质量智能探查和修复平台’荣获数据治理优秀产品奖，彰显了在数据治理与质量提升领域的卓越贡献。龙石数据以数据中台为核心，提供全栈数据管理解决方案，助力企业实现数据资产最大化价值。

苏州龙石信息科技有限公司正式成为DAMA中国数据管理推进计划单位成员，标志着龙石数据在数据治理与管理领域的专业实力获得国际权威认可。双方将深化合作，共同促进中国数字化转型，强化数据安全与质量管理，赋能企业应对数字时代挑战。

在数据安全日益重要的背景下，本文探讨了数据治理与数据安全治理的关系，并详细阐述了数据安全治理的步骤。包括摸清家底、数据识别与分类分级、数据风险管理，以及部署数据安全产品与策略。确保数据全生命周期的安全性，是数据安全治理的核心目标。通过实施这些策略，可以为国家发展和民族复兴提供坚实的数据安全保障。

探讨数据资产的概念，包括个人与企业的数字财产。分析数据资产管理中存在的问题，如管理手段落后、共享机制缺乏、安全隐患等。强调数据资产保护的重要性，对个人隐私和企业无形资产的保护至关重要。提出解决方案，助力企业优化数据管理，保护核心数据资产。

工业企业借互联网、大数据技术迎来转型升级新机遇，数据成为核心竞争力。本文探讨数据到数据资产的转化过程，分析企业数据应用现状，并提出数据资产价值管理策略，包括数据基础建设与重构，助力企业把握先机，构建数据能力核心竞争力。

信息时代数据成为宝贵资产，数据质量直接影响其价值。随着大数据发展，数据质量面临新挑战。本文提出一套全面数据质量管理策略，包括建立评价体系、监控质量信息、持续改进机制和完善元数据管理，助力企业提升数据质量，为信息系统提供高质量数据支持。

大数据时代，企业需建立以用户为中心的自服务大数据治理体系。通过信息梳理、数据管控、连接用户、智能化等阶段，掌握关键技术，解决数据不统一、质量差等难题。金融行业先行实践数据治理，其他行业紧随其后，共同探索新一代数据治理能力，助力企业数字化转型。