本文探讨了全球数据治理的重要性及各国领导人在提升数据采集、使用和共享透明度方面的共识。文章还深入讨论了企业数据质量管理的必要性,包括数据质量问题的盘点与分析,以及如何通过有效的方法和步骤进行数据质量管理。同时,强调了数据质量对于发挥数据价值和推动企业发展的重要性。
数据质量
2020-09-03 20:50 1054
本文全面介绍了元数据管理的重要性、定义、分类及成熟度模型。元数据是关于数据的组织、数据域及其关系的信息,是数据治理的基础。文章通过多个生动例子解释了元数据概念,并详细阐述了业务元数据、技术元数据和管理元数据的定义和作用。此外,还提供了元数据管理的成熟度评估模型,帮助企业了解自身元数据管理水平并制定提升策略。
数据中台
2019-04-21 17:06 1302
本文探讨了数据治理的重要性、时机、方法和策略。指出企业数据问题的严重性,强调数据梳理作为治理切入点的重要性,并分析了治标与治本的区别。同时,提出了预防性治理的概念,强调了数据治理在数字化转型中的关键作用。为各行业企业提供了数据治理实施的参考和思考。
2020-09-03 16:43 948
本文介绍了数据架构的定义、重要性及其在企业架构中的作用。探讨了数据架构的设计方法,包括TOGAF框架下的战略理解、业务分析、架构设计、模型设计以及数据标准等步骤。同时,盘点了当前流行的数据治理架构,特别关注了元数据驱动的数据治理架构在银行业的应用。文章为数据治理项目提供了数据架构设计的参考和指导。
2020-09-03 16:15 1623
本文深入探讨了数据战略的定义、非定义、四个核心要素以及三个层次。文章强调数据战略是企业为实现业务目标而制定的数据规划和部署,包括愿景、目标、实施策略和路径。同时,澄清了数据战略与企业愿景、数据架构的区别,并指出数据战略的重要性在于其可执行性和应对市场变化的能力。此外,文章还概述了数据战略制定的方法和工具,为读者提供了制定和实施数据战略的全面指导。
2020-09-03 15:55 1380
本文介绍了使用Flink实现的流数据质量检测系统,该系统支持Kafka和RocketMq等消息数据源,并能动态加载检测规则。系统覆盖有效性、唯一性、准确性等七大类检测,支持多级别告警与多维度统计。特别强调了动态加载检测规则的设计实现,展示了流数据质量检测在实时数据处理中的重要性及其技术实现。
2020-09-03 13:59 1659
全面解析数据质量监控系统的设计与实现,基于Spark计算引擎和Hive数据仓库,提供丰富可扩展的监控规则库和自定义监控功能。系统支持多级告警、问题定位、表结构变更感知等,助力企业实现高效数据治理,确保数据质量,发挥数据最大价值。
2020-09-03 12:26 1851
深入了解大数据时代下的数据治理与数据质量管理。从数据基本概念出发,探讨数据、信息、知识和智慧的关系。数据治理是确保数据资产有效管理的基础,数据质量管理则是其核心。文章还介绍了数据质量问题的挑战与影响,以及如何通过数据质量控制方法论提升数据质量,促进组织决策和业务创新。
2020-09-01 15:43 2025
深入解析数据治理的重要性与实践挑战。文章从数据治理的定义、实施原因、目标设定、当前问题与困难以及所需工具等方面展开,结合龙石数据的理论与经验,帮助读者全面理解数据治理的价值与实现路径。数据治理不仅是技术过程,更是管理策略,对提升组织效率、促进业务创新具有关键作用。
2020-08-21 14:00 482
深入解析大数据建设的核心价值与数据质量挑战。文章首先概述大数据行业背景,强调数字化转型中数据质量的重要性。随后,探讨大数据发展过程中的质量问题,引用权威研究揭示数据质量对业务决策的深远影响。最后,通过“数据博士”Jim barker的见解,分析数据质量问题的类型及解决思路,期待与您分享更多数据质量故事与解决方案。
2020-08-20 15:03 834
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