"探索数据治理未来：2035数字议程深度报告。聚焦数据治理在国家治理体系现代化中的核心作用，解析八大趋势、四大挑战与五大关键问题。携手行业权威，共筑数据基础制度，强化关键技术与市场机制，推动国际合作。引领数字经济新阶段，助力中国2035愿景，响应时代挑战，赋能实体经济发展，促进数据安全高效利用。"

本文深度剖析数据中台的本质，超越技术工具的狭隘界定，揭示其作为企业数据能力核心枢纽的战略地位。通过回顾数据中台起源、演化及其对企业业务敏捷性与盈利效率的提升作用，阐述数据中台建设并非一蹴而就的工具部署，而是涵盖数据管理、分析到价值转化的综合能力体系。面对数据需求的多样化与复杂性，文章强调标准化定义的重要性，旨在为寻求构建高效数据中台路径的企业提供导向，指出成功实践需融合技术、组织文化与策略的全方位考量。

。文章探讨了大数据的基础概念、四大特征，以及数据采集的多源渠道，强调大数据对各行业的深远影响。针对政府、企业和个人层面存在的问题，如数据孤岛、投资盲目性、信息不对称等，指出大数据的价值尚未充分释放。同时，概述了大数据在十大垂直行业的应用挑战与解决方案。文章还突出了数据治理的重要性，阐明其在保障数据安全、提升数据质量和促进科学决策中的关键作用，响应了《数据安全法》等政策需求，强调构建统一、共享、安全的数据环境对未来发展的战略意义

中国工程院院士邬贺铨深度解析数字技术发展趋势，强调数字技术作为领先高技术的地位及其对经济的显著贡献。他指出，互联网平台企业展现出强劲发展后劲，需导向规范发展道路。ChatGPT的兴起标志人工智能预训练大模型商用化飞跃，但仍需与行业紧密结合以拓宽应用场景。5G技术能力的提升将为行业应用开启新空间，5G-Advanced将融合更多技术，推动低时延、高密度连接，助力数字经济与实体经济深度融合。

本文深入剖析数据安全的当代意义与实践误区，强调“数据安全”而非局限于“大数据安全”，涵盖数据防窃取、防滥用、防误用的多维度考量。指出数据安全问题需以组织为单位进行审视，传统安全方法在大数据时代下需转型升级，强调治理而非单一管理，并以数据安全能力成熟度作为治理核心。文章呼吁让数据安全成为组织竞争力，形成自发性需求，为数字经济时代构筑坚实的安全基石。

《河北省政务数据共享应用管理办法》于2022年10月25日通过，自2023年1月1日起实施，旨在促进政务数据安全共享与高效应用，提升政府治理现代化水平。该办法明确了政务数据定义、共享原则、目录管理、共享应用流程、平台支撑、安全保障及法律责任，推动政务数据标准化、规范化管理，加强京津冀区域数据合作，促进政务数据资源的经济社会价值最大化。

文章深度剖析网络安全的演变，从信息安全、网络安全到网络空间安全的跨越，聚焦企业安全体系的多层面需求。针对数据安全的挑战，借鉴生产安全视角，提出创新解决方案。涵盖资产、业务、生产、生态及社会安全，解析数据保护新方向，如多方计算、同态加密等技术，强调在数字化时代构建全面安全防护的重要性，为企业与组织在网络空间的安全导航。

本文剖析数据保护的常见误区，如限制采集并非万全之策，精准服务不等同隐私侵犯，"大数据"安全有局限，DT时代数据先于应用，传统安全思路难解新问题，以及数据非石油需流动保护。强调数据安全需创新思维，以能力成熟度为核心，转向治理模式，并促进数字经济健康发展，同时关注社会与企业需求，为数据安全正本清源。

"GB/T 37988-2019《信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》(DSMM)国标发布，分级指导数据保护。DSMM由阿里巴巴等多单位共研，3月实施，填补行业评估标准空白，助企业精准提升数据安全等级。模型分5级，指导组织从非正式到持续优化的数据安全管理，强化数字经济安全基底。"

深入解析数据基础理论知识，包括数据、大数据、数据源、数据仓库、数据中台和数据管理的定义与特点。了解数据作为信息系统基本要素的重要性，大数据的海量规模与多样价值，数据源的多种类型与数据库连接方法，数据仓库的分层架构与决策支持功能，数据中台的数据赋能机制与建设目标，以及数据管理的计划执行与监督。为您构建全面的数据知识体系，助力数据驱动的业务决策与发展。