本文深入解析了数据质量管理的重要性、定义、支柱及实践技术。数据质量管理确保数据的准确性、完整性和一致性，对于提高业务决策的质量至关重要。文章还探讨了数据质量管理的五个支柱，包括人员、数据分析、定义数据质量、数据报告和技术，为读者提供了全面的数据质量管理指导。

本文深入探讨了大数据时代下企业数据治理的重要性，提出了用户体验与架构质量两个角度的数字画像构建方法。通过分析外部客户、内部用户、管理层和技术人员的不同需求，量化数据基础建设的贡献，为数据治理工作提供清晰的目标和度量标准。同时，从模型、分布、标准和资产四个维度评估架构质量，助力企业实现高效、低成本的数据治理。

数据质量详细规则和流程实践

本文全面综述了数据湖的概念、起源、特征、技术、趋势及案例，从数据仓库到数据集市的演变，深入探讨数据湖在数据分析领域的重要性及应用。适合对数据湖感兴趣的读者收藏阅读，了解数据湖入门知识。

本文全面解析了十种数据存储加密技术，强调了在数据安全领域密码技术的重要性。文章结合实战与合规双驱动，分析了数据安全面临的挑战与机遇，并指出加密技术在防范安全威胁中的关键作用。文章旨在为各行业提供数据加密技术、产品和服务的选型参考，助力数据安全建设。

《中华人民共和国数据安全法(草案)(二次审议稿)》明确了数据处理活动的规范，保障数据安全，促进数据利用，保护个人与组织权益，维护国家安全。包括数据定义、处理活动、安全监管等内容，强调数据安全与发展的平衡，推动大数据战略实施，支持数据开发利用与技术创新，促进数字经济发展。

图解《数据安全法》

本报告深入探讨了数字经济时代下的数据安全挑战与机遇，分析了数据泄露等风险，并结合《数据安全法》和《个人信息保护法》等法律，提出了DTTACK数据安全技术框架。报告详细说明了数据安全在业务各环节的风险与应对策略，覆盖数据全生命周期，并提供多个行业数据安全应用示例。旨在为企业和机构提供数据安全建设的参考和借鉴，助力数字经济发展。

聚焦两会，数据安全成焦点。政府工作报告强调数字经济发展、数据安全保护的重要性，提出加强数字中国建设、完善数字经济治理。随着《数据安全法》等法规的出台，数据安全产业迎来新机遇。本文将分析近三年政府工作报告中数据安全的新要求，探索2022年数据安全建设的市场机遇与空间。

面向“十四五”规划，激活数据要素潜能，需加强数据安全保护。在云计算、物联网等新技术推动下，工业数据安全产业迎来新机遇。数据加密、脱敏、识别等关键技术助力主动式防护。政策加强监管，各行业推进数据安全政策体系建设，标准体系逐步健全。构建数字经济新优势，确保数据安全成为重中之重。