数据资产入表，简而言之，就是将企业的数据资源作为一种资产纳入财务报表或资产管理体系中。这一举措的背后，是数据经济时代的来临，以及企业对数据核心价值认知的不断深化。

随着数据越来越多，怎么管好、用好数据，让数据发挥价值，成为了很多企业的一个难题。而有效的数据治理可以确保企业数据全面、一致、可信，从而全面释放数据的价值，提高业务流程效率、提升业务增长的机会，驱动企业数字化转型。

党的十九届四中全会首次明确提出“数字政府”这一概念，各地政府纷纷开展政府首席数据官试点工作，通过建立政府CDO，能够统领数字政府发展全局，落实工作推进，提升政府数字化治理水平，巩固数字政府建设进程。

数据同时具有劳动对象和生产要素的两重属性；数据要素的流通实质上是业务流转、供需关系和交易达成。

《GB/T 44109-2024 信息技术 大数据 数据治理实施指南》是一项具有指导性和实践性的国家标准，旨在为各行业在大数据环境下实施数据治理提供具体的指导方法和实施路径。

在大数据领域中最有名的就是 Hadoop 生态，总体来看，它主要由三部分构成：底层文件存储系统 HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop 分布式文件系统）、资源调度计算框架 Yarn（Yet Another Resource Negotiator，又一个资源协调者）以及基于 HDFS 与 Yarn的上层应用组件，例如 HBase、Hive 等。

龙石数据的创始人兼总经理练海荣出席并发表了题为第三方数据质量管理模型与实践经验分享的演讲。练海荣在演讲中着重强调了数据质量的关键作用，并深入解读了他在23年提出的1个目标、3个准备、4个活动、N个相关方的数据质量管理模型。

2024年10月15日，江阴市数据局党委副书记薛松书记、江阴市数据局数字经济科科长季志龙、江阴市科技局高新科科员刘梦格、江阴市产业中心副部长汤渊溢一行莅临龙石数据调研指导工作。

9月27日，苏州总部研发中心举办了以“数据库培训-SQL进阶脚本”为主题的培训活动。此次活动目的是为了强化一线员工的数据库实战技能，进一步提升其数据管理专长，进而以更专业的综合能力为客户提供优质服务。

主数据（MD Master Data）指系统间共享数据，例如客户、供应商、账户和组织部门相关数据。与记录业务活动、波动较大的交易数据相比，主数据（也称基准数据）变化缓慢。在正规的关系数据模型中，交易记录（如订单行项）可通过关键字（如订单头或发票编号和产品代码）调出主数据。之所以称之为主数据，是因为数据记录的实体信息在企业内各系统流转时，需要保证能够准确匹配。