数据质量关乎企业决策与未来发展。通过实施数据质量管理，确保数据准确性、完整性，提升数据价值。文章探讨数据质量问题场景、重要性、常见问题及原因，并介绍利用数据质量监控平台进行治理的关键步骤，助力企业构建高质量数据生态。

深入解析数据治理的重要性，包括元数据管理、数据质量、数据模型、安全管理等方面。探讨数据治理的必要性，如解决数据质量参差不齐、数据交换共享困难、管理机制缺乏等问题。介绍DMBOK数据治理框架，强调数仓治理、治理分类、数据源治理及数仓模型治理等关键内容，助力企业构建高效数据管理体系。

本文为2021年10月15日由江苏省工业和信息化厅、国家工业信息安全发展研究中心主办，数据资源服务创新专业委员会承办的新要素·数据管理创新论坛演讲嘉宾——国家工业信息安全发展研究中心杨柳老师的“数据质量评估体系构建与评估治理实践”演讲内容。

本文深入解析《个人信息保护法》的主要原则，结合隐私计算特征和应用场景，探讨合规路径。详细阐述了合法、正当、必要、诚信、最小必要、公开透明、知情（告知）及同意等原则，以及隐私计算的科技向善应用和发展趋势，为个人信息保护提供有力指导。

数据治理是企业成功的关键。通过制定明确的数据使用策略，企业可以最大化数据价值、管理风险并降低成本。了解数据治理与数据管理、主数据管理的区别，掌握数据治理带来的好处，包括提高数据质量、增强合规性和改进数据管理。随着云技术的普及，云数据治理变得至关重要。选择合适的数据治理工具，将助力企业高效、安全地处理数据。

明道云CEO任向晖分享零代码APaaS伙伴关系构建策略，解决数字化转型难题。通过零代码与APaaS技术，加速企业数字化进程，降低开发成本，实现数据贯通共享。明道云成功助力多行业企业实现数字化提升，打造高效数据治理方案。

奥德塔数据CEO赵飞分享企业实时风险预警大数据应用，强调采购风险监控重要性。大数据助力企业构建全方位风险评估体系，实时预警企业风险，提供强大风险管控支持，助力企业高效运行。

探讨企业数据安全与数据治理重要性，强调构建统一安全内容中心的重要性。涵盖SWG、SEG、DLP等关键技术点，构建PPTD四要素体系保障信息安全。数据防泄密需从组织、制度、技术三方面综合治理，形成有效体系，保护公司核心数据。

"信息技术大讲堂"第六期聚焦"数据治理实践案例解读"，云测数据总经理贾宇航分享AI训练数据在人工智能中的发展与应用。强调AI数据质量、效率与场景化的重要性，推动AI产业高质量发展。云测数据以高质量、场景化服务领军市场，加速AI产业落地。

本文深入探讨数据驱动的营销策略如何助力企业精准定位目标市场，提升营销效果。通过分析用户数据、市场趋势和竞争态势，制定个性化营销方案，实现销售增长和品牌提升。了解数据驱动的营销策略，助您把握市场先机，赢得竞争优势。